[發明專利]股票走勢預測裝置、方法及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201810298086.9
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108376301A
• 公開（公告）日: 2018-08-07
• 發明（設計）人: 李正洋;周璟
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q40/04
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢霞

本發明公開了一種股票走勢預測裝置，包括存儲器和處理器，存儲器上存儲有可在處理器上運行的股票走勢預測程序，該程序被處理器執行時實現如下步驟：獲取目標股票的歷史交易數據，根據歷史交易數據提取預設指標的數據；根據預設指標的數據獲取觀測狀態，使用述觀測狀態訓練隱馬爾科夫模型以獲取模型參數；根據維特比算法計算每個交易日的觀測狀態對應的隱藏狀態的類別；繪制各類別的隱藏狀態的收益走勢圖；獲取目標交易日的觀測狀態，計算目標交易日的隱藏狀態的類別；并生成針對目標交易日的交易指導信息。本發明還提出一種股票走勢預測方法以及一種計算機可讀存儲介質。本發明提高了對于股票的走勢判斷的準確率。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種股票走勢預測裝置、方法及可讀存儲介質。

背景技術

股票的價格都是實時波動的，在股票交易過程中，用戶通過對股票的走勢分析來判斷是將要上漲、下跌還是盤整。如果判斷其將上漲，則買入持有；如果判斷其將下跌，則賣出清倉。但是，傳統的量化分析大多基于技術分析、市場熱度、宏觀經濟指標等角度進行的，此外，這些方法較多的依賴于研究人員的個人經驗，缺乏對于市場走勢深層次的刻畫，導致對于股票的走勢判斷的準確率低。

發明內容

本發明提供一種股票走勢預測裝置、方法及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于解決現有技術中股票走勢的判斷準確率低的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種股票走勢預測裝置，該裝置包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲有可在所述處理器上運行的股票走勢預測程序，所述股票走勢預測程序被所述處理器執行時實現如下步驟：

獲取目標股票在目標交易日前的連續多個交易日內的歷史交易數據，根據所述歷史交易數據提取每個交易日內的多個預設指標的數據；

根據所述多個交易日內的多個預設指標的數據獲取觀測狀態，使用述觀測狀態訓練預先構建的隱馬爾科夫模型，以確定模型參數；

基于確定了模型參數的隱馬爾科夫模型，根據維特比算法和預設的隱藏狀態的類別數量計算每個交易日的觀測狀態對應的隱藏狀態的類別；

繪制各類別的隱藏狀態在所述多個交易日內的收益走勢圖；

獲取所述目標交易日的觀測狀態，根據所述隱馬爾科夫模型和該觀測狀態計算目標交易日的隱藏狀態的類別；

根據所述目標交易日的隱藏狀態的類別和該類別的收益走勢圖生成針對所述目標交易日的交易指導信息。

可選地，所述根據所述多個交易日內的多個預設指標的數據獲取觀測狀態，使用述觀測狀態訓練預先構建的隱馬爾科夫模型，以確定模型參數的步驟包括：

根據所述多個交易日內的多個預設指標的數據獲取觀測狀態，根據所述觀測狀態生成樣本數據；

采用隨機賦值對隱馬爾科夫模型參數進行初始化，并設置初始迭代次數；

使用生成的樣本數據，按照梯度下降原則，基于Baum-Welch算法朝梯度下降方向不斷迭代以對所述隱馬爾科夫模型的參數進行調整，使得模型達到收斂，并確定模型參數。

可選地，所述繪制各類別的隱藏狀態在所述多個交易日內的收益走勢圖的步驟包括：

計算各類別的隱藏狀態在所述多個交易日的對數收益率；

根據計算得到的對數收益率計算各類別的隱藏狀態在所述多個交易日內的累計對數收益率；

以累計對數收益率為縱坐標，以時間為橫坐標，繪制各類別的隱藏狀態在所述多個交易日內的收益走勢圖。

可選地，所述根據所述目標交易日的隱藏狀態的類別和該類別的收益走勢圖生成針對所述目標交易日的交易指導信息的步驟包括：