[發明專利]文字識別方法、終端以及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201810297915.1
• 申請日: 2018-03-30
• 公開（公告）號: CN108509957B
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 楊飛
• 申請（專利權）人: 深圳市陽日電子有限公司
• 主分類號: G06V10/26
• 分類號: G06V10/26;G06V30/148;G06V10/44;G06V10/46
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 左紅文

1.一種文字識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

識別圖像上的手寫文字，并輸出識別結果；

接收用戶對所述識別結果的評分；

判斷所述評分是否大于預設的分值；

如果所述評分小于所述分值，則接收用戶輸入的標準文字，并根據所述標準文字對標準文字與手寫文字對應關系表進行迭代，重新對所述圖像上的所述手寫文字進行識別；

如果所述評分大于或等于所述分值，則判斷用戶對所述識別結果是否滿意；并在用戶對所述識別結果滿意時，將識別結果保存為預設格式的電子文檔；在用戶對所述識別結果不滿意時，重新識別所述圖像上的手寫文字，并輸出識別結果。

2.如權利要求1所述的文字識別方法，其特征在于，所述識別圖像上的手寫文字的步驟包括：

對所述圖像上的所述手寫文字的邊緣進行檢測；

對所述圖像上的所述手寫文字進行行列切割；

對所述圖像上的所述手寫文字的手寫特征進行提取；

根據提取的所述手寫特征，在標準文字與手寫文字對應關系表內查找對應的標準特征；

根據查找到的所述標準特征生成標準文字。

3.如權利要求1所述的文字識別方法，其特征在于，所述根據所述標準文字對標準文字與手寫文字對應關系表進行迭代的步驟包括：

提取所述標準文字的標準特征；

提取所述手寫文字的手寫特征；

根據所述標準特征與所述手寫特征的對應關系，對所述標準文字與手寫文字對應關系表進行迭代。

4.如權利要求1所述的文字識別方法，其特征在于，在所述識別圖像上的手寫文字的步驟之前，還包括：

根據接收到的選擇指令，在預覽畫面上選擇對應的區域；

對所述對應的區域內的所述圖像進行預處理。

5.如權利要求4所述的文字識別方法，其特征在于，所述對所述對應的區域內的所述圖像進行預處理的步驟包括：

識別所述圖像的邊框；

對所述圖像進行扭曲矯正處理；

對所述圖像進行效果增強處理。

6.如權利要求4所述的文字識別方法，其特征在于，在對選擇區域內的所述圖像進行預處理的步驟之后，還包括：

判斷所述圖像上是否存在所述手寫文字；

如果所述圖像上存在所述手寫文字，則識別所述圖像上的手寫文字；

如果所述圖像上不存在所述手寫文字，則將所述圖像保存為預設格式的電子文檔。

7.如權利要求1所述的文字識別方法，其特征在于，所述判斷用戶對識別結果是否滿意的步驟包括：

當接收到用戶輸入的按照一預設方向的滑動操作指令時，判定用戶對所述識別結果滿意；

當接收到用戶輸入的按照另一預設方向的滑動操作指令時，判定用戶對所述識別不結果滿意。

8.一種終端，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的文字識別程序，所述文字識別程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的文字識別方法的步驟。

9.一種計算機可讀介質，其特征在于，所述計算機可讀介質上存儲有文字識別程序，所述文字識別程序被執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的文字識別方法的步驟。