[發明專利]基于BS模式下的船舶輔助決策系統和方法在審
| 申請號: | 201810296222.0 | 申請日: | 2018-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN108549336A | 公開(公告)日: | 2018-09-18 |
| 發明(設計)人: | 張海波;李玉霞;宋文軒;戴廣輝;宋玉;尤巍巍;郭成超;鄭志強 | 申請(專利權)人: | 長江南京航道工程局 |
| 主分類號: | G05B19/418 | 分類號: | G05B19/418 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 史明罡 |
| 地址: | 210000*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 挖泥船 后臺服務器 遠程監控設備 輔助決策系統 工藝參數采集 產量參數 控制設備 工況點 客戶端 船舶 管路模型 實時監測 實時指導 有效分析 遠程監控 泥泵 疏浚 優化 采集 應用 分析 | ||
1.一種基于BS模式的船舶輔助決策系統,應用于挖泥船,其特征在于,包括:工藝參數采集模塊、挖泥船控制設備、遠程監控設備、后臺服務器以及客戶端;
所述工藝參數采集模塊,用于采集挖泥船的工藝參數;
所述挖泥船控制設備,用于獲取所述工藝參數,并將所述工藝參數發送給所述遠程監控設備;
所述遠程監控設備,用于遠程監控所述工藝參數,并將所述工藝參數發送給所述后臺服務器;
所述后臺服務器,用于根據建立的泥泵模型和管路模型對所述工藝參數進行分析,得到工況點,并根據所述工況點得到優化產量參數;
所述客戶端,用于通過WEB訪問所述后臺服務器,獲取所述優化產量參數。
2.根據權利要求1所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述系統還包括土層GIS模塊,所述后臺服務器包括報表生成模塊以及模型建立模塊;
所述土層GIS模塊,用于獲取土層GIS信息,并將所述GIS信息發送給所述后臺服務器;
所述報表生成模塊,用于將所述土層GIS信息生成數據報表;
所述模型建立模塊,用于根據所述數據報表建立所述泥泵模型和所述管路模型。
3.根據權利要求1所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述客戶端還用于將所述優化產量參數發送給所述挖泥船控制設備;
所述挖泥船控制設備還用于根據所述優化產量參數調整所述挖泥船的所述工藝參數。
4.根據權利要求1所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述后臺服務器還用于建立泥泵模型數據庫和土質資料庫,并根據所述泥泵模型數據庫以及所述土質資料庫分別建立所述泥泵模型和所述管路模型。
5.根據權利要求4所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述后臺服務器還包括參數優化模塊,所述參數優化模塊還用于根據不同的所述土質資料庫,采用神經網絡算法得到所述挖泥船的所述優化產量參數。
6.根據權利要求5所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述參數優化模塊還用于采用模糊決策原理對所述優化產量參數中的多個參數進行模糊評定,得到施工工藝參數。
7.根據權利要求1所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述后臺服務器還用于根據泥泵模型和管路模型分別計算泥泵特性曲線和管路特性曲線,并分析所述泥泵特性曲線和所述管路特性曲線得到所述工況點。
8.根據權利要求7所述的基于BS模式的船舶輔助決策系統,其特征在于,所述后臺服務器還用于建立密度預報模型,根據所述密度預報模型對管路內吸入的真空濃度進行預報。
9.一種基于BS模式的船舶輔助決策方法,應用于挖泥船,其特征在于,所述方法包括:
工藝參數采集模塊采集挖泥船的工藝參數;
挖泥船控制設備獲取所述工藝參數,并將所述工藝參數發送給遠程監控設備;
所述遠程監控設備遠程監控所述工藝參數,并將所述工藝參數發送給后臺服務器;
后臺服務器根據建立的泥泵模型和管路模型對所述工藝參數進行分析,得到工況點,并根據所述工況點得到優化產量參數;
客戶端通過WEB訪問所述后臺服務器,獲取所述優化產量參數。
10.根據權利要求9所述的基于BS模式的船舶輔助決策方法,其特征在于,所述后臺服務器包括報表生成模塊以及模型建立模塊,所述方法還包括:
土層GIS模塊獲取土層GIS信息,并將所述GIS信息發送給所述后臺服務器;
報表生成模塊將所述土層GIS信息生成數據報表;
模型建立模塊根據所述數據報表建立所述泥泵模型和所述管路模型。
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