[發明專利]一種電動汽車充電優化調度方法在審
| 申請號： | 201810295200.2 | 申請日： | 2018-03-30 |
| 公開（公告）號： | CN110323737A | 公開（公告）日： | 2019-10-11 |
| 發明（設計）人： | 孫曉蕾;戴越繁;陳聿笙 | 申請（專利權）人： | 南京理工大學 |
| 主分類號： | H02J3/00 | 分類號： | H02J3/00 |
| 代理公司： | 南京理工大學專利中心 32203 | 代理人： | 馬魯晉 |
| 地址： | 210094 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 電動汽車充電 螢火蟲算法 電動汽車 優化調度 充電 時空分布 改進 充電模型 負荷模型 負面影響 峰谷差 滲透率 自適應 減小 求解 尋優 電網 引入 環節 研究 | ||
1.一種電動汽車充電優化調度方法，其特征在于，包括以下步驟：
步驟1、建立考慮時空的電動汽車充電負荷模型；
步驟2、建立以平抑負荷波動為目的的目標優化模型，采用改進的螢火蟲算法優化每一輛電動汽車接入電網的充電時間，使得目標優化模型的函數值達到最小，得到最優目標。
2.根據權利要求1所述的一種電動汽車充電優化調度方法，其特征在于，步驟1中所述電動汽車充電負荷模型具體包括：
電動汽車充電持續時間模型：
其中，α為充電后的電池荷電狀態，電池充滿為α＝1，η為充電效率，Pc為電動汽車的充電功率，E為電動汽車的電池容量，SOCj0為電動汽車j目前的剩余路程長短；
區域t時刻電動汽車的充電功率模型：
式中，γn,t決定電動汽車與電網的連接，充電期間γn,t＝1，其他時間γn,t＝0，Pc為電動汽車的充電功率，Nev為區域內電動汽車總數。
3.根據權利要求2所述的一種電動汽車充電優化調度方法，其特征在于，電動汽車充電持續時間模型中電動汽車j目前的電池剩余電量具體為：
式中，SOCj1為電動汽車j行程開始前的電池剩余電量，∑li為電動汽車下次充電之前已經行駛的距離，Dj為電動汽車的總續航路程。
4.根據權利要求1所述的一種電動汽車充電優化調度方法，其特征在于，步驟2中建立的目標優化模型為：
式中，Pe,t為t時刻包括電動汽車充電負荷的電網等效負荷，Pav為調整前的日平均負荷，T為充電總時間。
5.根據權利要求4所述的一種電動汽車充電優化調度方法，其特征在于，
電網等效負荷Pe,t和日平均負荷Pav具體為：
Pe,t＝Pb,t+Pn,t
Ta≤Ts≤Tl
Te≤Ts+Tc≤Tl
其中，Pb,t為t時刻不包括電動汽車充電負荷的電網等效負荷，Pn,t為電動汽車充電功率，Pav為調整前的日平均負荷，n為電動汽車數量，Ta、Tl為電動汽車抵達和離開的時刻，Ts、Te為充電起始和結束時刻。
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