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[發(fā)明專利]一種基于推理的并發(fā)癥監(jiān)測方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810294468.4 申請日: 2018-03-30
公開(公告)號: CN110322971A 公開(公告)日: 2019-10-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 謝維 申請(專利權(quán))人: 謝維
主分類號: G16H70/40 分類號: G16H70/40;G16H80/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610000 四川*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 邏輯模型 可行解 沖突 監(jiān)測 替代 并發(fā)癥 推理 疾病 搜索 驗(yàn)證 方案搜索 疾病用藥 臨床指南 人力成本 再利用 并發(fā) 抽象 應(yīng)用
【說明書】:

發(fā)明公開了一種基于推理的并發(fā)癥監(jiān)測方法,包括以下步驟,分別將多種疾病的臨床指南抽象成一個臨床指導(dǎo)流程圖CPG;建立CPG邏輯模型和用藥沖突邏輯模型;將CPG邏輯模型中搜索的多種疾病的對應(yīng)的用藥方案帶入用藥沖突邏輯模型進(jìn)行驗(yàn)證以尋求可行解,若無可行解,則在用藥沖突邏輯模型中尋找疾病用藥的替代方案,若有替代方案,再利用用藥沖突邏輯模型驗(yàn)證替代方案;若無替代方案,則在CPG邏輯模型中擴(kuò)展或縮小用藥方案搜索范圍進(jìn)行搜索尋求可行解或者利用臨床案例擴(kuò)充CPG邏輯模型和用藥沖突邏輯模型以尋求可行解。采用該方法提高了臨床監(jiān)測的效率,并降低了人力成本,擴(kuò)大了并發(fā)疾病臨床監(jiān)測的應(yīng)用范圍。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及臨床醫(yī)療信息技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于推理的并發(fā)癥監(jiān)測方法。

背景技術(shù)

中老年患者往往存在多種并發(fā)疾病。這些并發(fā)疾病在用藥等治療方案上的相互影響,使得并發(fā)疾病的臨床監(jiān)測非常復(fù)雜。醫(yī)生手動地搜索并發(fā)疾病之間的影響,并制定聯(lián)合監(jiān)測方案需要花費(fèi)大量的時間。Riano等提出了借助計(jì)算機(jī)技術(shù)對腫瘤和心臟病等兩種疾病的聯(lián)合監(jiān)測方案,這種系統(tǒng)需要醫(yī)生引導(dǎo)計(jì)算機(jī)完成監(jiān)測,不能由計(jì)算機(jī)自動完成監(jiān)測。Michalowski等人提出了合并多種并發(fā)疾病的監(jiān)測方案,但此方案要求生理數(shù)據(jù)必須是二元變量binary描述的,如患者的心跳為正常或非正常。此外,上述技術(shù)均假設(shè)已有完備的臨床醫(yī)療知識庫,來提供臨床監(jiān)測算法。在某個場景下,當(dāng)監(jiān)測方案的制定超出了知識庫所能提供的全部方案范圍時,上述技術(shù)無法完成監(jiān)測。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為了解決上述技術(shù)問題提供一種基于推理的并發(fā)癥監(jiān)測方法。

本發(fā)明通過下述技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

一種基于推理的并發(fā)癥監(jiān)測方法,包括以下步驟,

A、分別將多種疾病的臨床指南抽象成一個臨床指導(dǎo)流程圖CPG;

B、根據(jù)臨床指導(dǎo)流程圖建立CPG邏輯模型,根據(jù)臨床知識庫中多種疾病之間用藥沖突建立用藥沖突邏輯模型;

C、將CPG邏輯模型中搜索的多種疾病的對應(yīng)的用藥方案帶入用藥沖突邏輯模型進(jìn)行驗(yàn)證以尋求可行解,若有可行解,則輸出;若無可行解,則進(jìn)入步驟D;

D、在用藥沖突邏輯模型中尋找疾病用藥的替代方案,若有替代方案,再利用用藥沖突邏輯模型驗(yàn)證替代方案;若無替代方案,則進(jìn)入步驟E;

E、在CPG邏輯模型中擴(kuò)展或縮小用藥方案搜索范圍進(jìn)行搜索尋求可行解或者利用臨床案例擴(kuò)充CPG邏輯模型和用藥沖突邏輯模型以尋求可行解。

本方案經(jīng)多種疾病的臨床指南抽象為CPG,并建立基于各種疾病的CPG邏輯模型,疾病的臨床指南包括疾病生理指標(biāo)、用藥方案等,通過CPG邏輯模型的疾病生理指標(biāo)直接搜索出多種并發(fā)疾病及其用藥方案。多種并發(fā)疾病在用藥治療等方面可能存在著相互沖突的地方,因此利用并發(fā)疾病聯(lián)合監(jiān)測技術(shù)并不能簡單地通過羅列單種疾病臨床監(jiān)測方案來實(shí)現(xiàn),而需要解決以下兩個問題:(1)智能地檢測出不同疾病的監(jiān)測方案中相互矛盾的部分,并通過查找臨床知識庫,消除監(jiān)測方案中的矛盾。(2)當(dāng)臨床知識庫無法提供并發(fā)疾病的監(jiān)測方案時,需要擴(kuò)充臨床知識庫,從而實(shí)現(xiàn)并發(fā)疾病的臨床監(jiān)測方案。本方案根據(jù)臨床知識庫建立用藥沖突邏輯模型,利用用藥沖突邏輯模型排除多種并發(fā)疾病的用藥方案之間的沖突,并利用擬真推理擴(kuò)充用藥沖突邏輯模型,實(shí)現(xiàn)智能擴(kuò)充,從而擴(kuò)大了并發(fā)疾病臨床監(jiān)測的應(yīng)用范圍。在多種并發(fā)疾病的臨床監(jiān)測方案制定過程中,實(shí)現(xiàn)了臨床監(jiān)測方案的自動化生成,避免了過多的人工干預(yù),提高了臨床監(jiān)測的效率,并降低了人力成本。

作為優(yōu)選,每種疾病對應(yīng)的臨床指導(dǎo)流程圖包括若干節(jié)點(diǎn)和連接鄰近節(jié)點(diǎn)的邊,所述節(jié)點(diǎn)包括用于表征疾病名的標(biāo)簽節(jié)點(diǎn)、表征該疾病生理指標(biāo)的條件節(jié)點(diǎn)、表征針對該疾病采取的臨床行為的動作節(jié)點(diǎn)。

作為優(yōu)選,所述步驟B具體為:

采用邏輯與符號連接臨床指導(dǎo)流程圖中的每一條路徑中的各個節(jié)點(diǎn);

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