[發明專利]一種續駛里程預測方法、裝置及設備

有效

• 申請號: 201810294117.3
• 申請日: 2018-03-30
• 公開（公告）號: CN108556682B
• 公開（公告）日: 2020-06-02
• 發明（設計）人: 鄭楠;黃殿輝;張友煥;尹穎
• 申請（專利權）人: 北京新能源汽車股份有限公司
• 主分類號: B60L15/20
• 分類號: B60L15/20
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種續駛里程預測方法，其特征在于，包括：

從車聯網池中的有效數據中劃分有效行程片段，并分析提取相關特征信號，所述有效行程片段是指車輛行駛速度大于零的行駛片段；

根據所述特征信號計算得到多個特征指標；

構建所述特征指標的回歸模型，利用所述特征信號的數據對該回歸模型進行訓練，得到所述特征指標的權重值；

根據所述權重值構建續駛里程計算公式；

將所述特征指標的嘗試值代入所述續駛里程計算公式，得到續駛里程。

2.根據權利要求1所述的續駛里程預測方法，其特征在于，在所述從車聯網池中的有效數據中劃分有效行程片段，并分析提取相關特征信號的步驟之前，所述方法還包括：

從車聯網池中抽取車輛行程中的數據樣本；

對所述數據樣本進行清洗得到有效數據。

3.根據權利要求2所述的續駛里程預測方法，其特征在于，對所述數據樣本進行清洗得到有效數據的步驟包括：

清洗所述數據樣本中的缺失值、異常值以及重復記錄得到有效數據。

4.根據權利要求1所述的續駛里程預測方法，其特征在于，從車聯網池中的有效數據中劃分有效行程片段，并分析提取相關特征信號的步驟包括：

對車輛行程進行片段切割劃分，確定有效行程片段；

對所述有效行程片段中的數據進行相關性分析，得到多個影響續駛里程的特征信號。

5.根據權利要求1所述的續駛里程預測方法，其特征在于，所述特征信號包括：動力電池充電電流、動力電池充電電壓、動力電池放電電流、動力電池放電電壓、驅動電機當前轉矩、驅動電機當前轉速、行駛里程、車速、時間、動力電池荷電狀態SOC、汽車正溫度系數PTC加熱器狀態、電子防盜系統EAS狀態、電池平均溫度和環境平均溫度。

6.根據權利要求1所述的續駛里程預測方法，其特征在于，所述特征指標包括：能量回收率、百公里電機功率、超速率、起始荷電狀態、荷電狀態變化量、汽車正溫度系數PTC加熱器時間占比、電子防盜系統EAS時間占比、電池平均溫度、環境平均溫度、路況平均車速以及行駛里程。

7.根據權利要求6所述的續駛里程預測方法，其特征在于，所述續駛里程計算公式為：

y＝a+b₁x₁+b₂x₂+b₃x₃+...b₁₀x₁₀；

其中，y表示續駛里程，a表示行駛里程的權重值；x₁～x₁₀分別表示能量回收率、百公里電機功率、超速率、起始荷電狀態、荷電狀態變化量、汽車正溫度系數PTC加熱器時間占比、電子防盜系統EAS時間占比、電池平均溫度、環境平均溫度以及路況平均車速；b₁～b₁₀分別表示能量回收率、百公里電機功率、超速率、起始荷電狀態、荷電狀態變化量、汽車正溫度系數PTC加熱器時間占比、電子防盜系統EAS時間占比、電池平均溫度、環境平均溫度以及路況平均車速的權重值。

8.一種續駛里程預測裝置，其特征在于，包括：

信號提取模塊，用于從車聯網池中的有效數據中劃分有效行程片段，并分析提取相關特征信號，所述有效行程片段是指車輛行駛速度大于零的行駛片段；

第一計算模塊，用于根據所述特征信號計算得到多個特征指標；

第一構建模塊，用于構建所述特征指標的回歸模型，利用所述特征信號的數據對該回歸模型進行訓練，得到所述特征指標的權重值；

第二構建模塊，用于根據所述權重值構建續駛里程計算公式；

第二計算模塊，用于將所述特征指標的嘗試值代入所述續駛里程計算公式，得到續駛里程。