[發明專利]基于示例語義的音樂檢索裝置

在審

• 申請號: 201810292525.5
• 申請日: 2018-03-30
• 公開（公告）號: CN108664557A
• 公開（公告）日: 2018-10-16
• 發明（設計）人: 秦靜;汪祖民;季長清;黃愛鈺
• 申請（專利權）人: 大連大學
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 大連智高專利事務所(特殊普通合伙) 21235
• 代理人: 劉斌

1.一種基于語義的音樂檢索裝置，其特征在于，包括：

標注模塊：標注音樂數據集該數據集中每首音樂被表示成一個d維的特征向量x_i,x_i∈X,X是數據集，X∈D，i是數據集中音樂的序號，j是語義空間中語義標簽的序號；q是待檢索的示例音樂，y_j是在訓練好的網絡模型中的x_i對應的網絡輸出；

網絡參數獲取模塊：按照卷積神經網絡結構，使用已知標記數據集中x_i和y_j間的關系，按照設計好的卷積神經網絡結構訓練網絡模型，得到網絡參數W^k,b_k；W^k是權值網絡參數，b_k是偏置網絡參數；

網絡輸出獲取模塊：使用訓練好的網絡模型，將待檢索數據集中每首音樂作為輸入，得到網絡輸出所述訓練好的網絡模型結構，是根據用戶所出示的示例歌曲信號，從中獲取底層物理特征并映射到卷積神經網絡，把從卷積神經網絡得到的語義特征向量導入語義檢索算法，在標注數據集的加持下得出檢索結果，把用戶的交互信息導入交互檢索及推薦算法，在標注數據集的加持下得出交互結果，將檢索結果和交互結果反饋給用戶而形成的網絡模型結構；

語義向量獲取模塊：根據網絡模型輸出，計算待檢索數據集中每首音樂的語義向量，得到語義向量集:sementic表示為語義的，p表示語義向量集中語義向量的項數，是網絡輸出值；

示例音樂語義向量獲取模塊：將示例音樂作為卷積神經網絡輸入，得到網絡輸出值計算示例音樂q的語義向量

距離計算模塊：計算和之間余弦距離R_s；

名稱集合獲取模塊：令音樂列表X_list是R_s值最小的前n個音樂的名稱集合；

列表獲取模塊：輸出在語義空間中與示例音樂最相似的音樂列表X_list。