[發明專利]實現經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和角色評估的系統及方法

有效

• 申請號: 201810291232.5
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108520042B
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 何憲英;陳鵬;陶春和;何海峰;陳靜誼;吳志鵬
• 申請（專利權）人: 公安部第三研究所
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/36
• 代理公司: 上海智信專利代理有限公司 31002
• 代理人: 王潔;鄭暄

本發明涉及一種實現經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和角色評估的系統及方法，其中該方法為包括先使用數據規范化處理模塊對歷史數據集和新進匯聚數據集進行預處理，然后構建數字特征矩陣FM并構建角色重辨識模型ECI_R，其次構建并訓練相關關系分析深度神經網絡CRDN，再以所述角色屬性標定為中心，構建關系網絡圖集CR_HISSet；最后構建權重評估模型ECI_W進行權重評估，可為偵查人員提供靈活、快速、主動反應的辦案環境，爭取案件偵破最佳戰機，提高利用數據的破案效率，充分挖掘各類融合數據的價值，增強人民群眾對公安機關破案的信任度。同時，該系統的推廣應用，可為國家經濟體系的安全運行提供支撐作用。

技術領域

本發明涉及公安偵查技術領域，尤其涉及分析研判技術領域，具體是指一種實現經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和角色評估的系統及方法。

背景技術

隨著4G通訊、光纖到戶等通訊網絡的迅速發展，互聯網技術尤其是移動互聯網得到了迅猛的發展，各種社交網絡、支付網絡、出行服務、購物網站、游戲平臺已經和人民群眾的生活日益緊密的聯系在一起，各種數據無時無刻不在社會生活的各個環節中產生，從互聯網、移動互聯網再到物聯網，到處都可以發現社交網絡所產生的相關數據記錄。隨著社交網絡的日益普及，人民互聯網生活的日益豐富，各類APP的指數級增長，在這個過程中，產生了海量的與經偵工作聯系緊密的數據，其中蘊含著很多與國家經濟活動安全密切相關的有價值的信息，這些信息為公安經偵情報的獲取提供了足夠的支撐。通過這些信息，分析研判涉案的嫌疑目標對象在犯罪活動中的生產、加工、代理、銷售、掮客、運輸等角色，可為一線經偵工作精準打擊各類經濟違法犯罪活動提供強有力的支撐。

傳統方法通常需要經偵一線偵查員基于新匯聚數據結合歷史案件數據進行人工分析研判，確定涉案的嫌疑目標角色和權重，由于經偵案件的不斷增加，數據庫中的案件數據量極其龐大，這些情況造成了一線人員工作量繁重。除此之外，一些無效的冗余信息也混合在有價值的數據中，一線偵查員想要從信息系統中通過人工的方式找到跟案件相關的各種數據并確定涉案的嫌疑目標角色和權重，非常困難，這些情況都會造成人力增加，效率下降?；谠薪泜尚畔⑾到y的確定角色和權重的方法，往往會導致最終的分析不夠全面，缺乏實時準確性，從而貽誤打擊時機，嚴重的還會造成經濟犯罪人員持續活動、連續犯案，成為慣犯，給國家造成巨大的經濟損失，嚴重影響社會的和諧穩定。

因此，提高經偵信息系統對涉案嫌疑目標的角色標定能力和權重評估效果，改變傳統方式下基于手動方式的多層數據過濾、人工分析研判，構建一種高速、智能化的方法，自動地實時對涉案嫌疑目標進行角色感知和權重計算，能極大的提升情報處理的精度和速度，實現經偵情報分析研判平臺向智能化、高精度方向發展。

發明內容

本發明的目的是克服上述現有技術的缺點，提供了一種能夠實時對平臺匯聚到的各類網絡數據進行智能分析和研判的經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和角色評估的系統及方法。

為了實現上述目的，本發明的實現經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和角色評估的系統及方法具有如下構成：

該實現經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和權重評估的方法，其主要特點是，所述的方法包括以下步驟：

(1)數據規范化處理模塊對歷史數據集和新進匯聚數據集進行預處理，并在生成規范數據集之后，通過數據庫模塊存儲進行標簽化處理之后的數據；

(2)構建數字特征矩陣FM并構建角色重辨識模型ECI_R；

(3)構建并訓練相關關系分析深度神經網絡CRDN，以完成對所述規范數據集的角色屬性標定；

(4)以所述角色屬性標定為中心，構建關系網絡圖集CR_HISSet；

(5)構建權重評估模型ECI_W進行權重評估。

該實現經偵工作中嫌疑人涉案角色標定和權重評估的方法的步驟(1)之前，還包括以下步驟：