[發明專利]一種聯機分析處理方法、裝置及系統有效
| 申請號： | 201810291182.0 | 申請日： | 2018-03-30 |
| 公開（公告）號： | CN110555080B | 公開（公告）日： | 2023-02-14 |
| 發明（設計）人： | 郝江 | 申請（專利權）人： | 華為技術有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/28 | 分類號： | G06F16/28 |
| 代理公司： | 北京中博世達專利商標代理有限公司 11274 | 代理人： | 姚瓊 |
| 地址： | 518129 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 聯機 分析 處理 方法 裝置 系統 | ||
1.一種聯機分析處理OLAP方法，其特征在于，包括：
獲取目標時間段內接收到的一個或多個查詢請求，其中，每個查詢請求用于請求查詢至少一個數據集，所述每個查詢請求中包括請求查詢的數據集的標識，以及該查詢請求的查詢時間；
根據所述一個或多個查詢請求中每個查詢請求的查詢時間以及請求查詢的數據集的標識，確定在所述目標時間段內滿足預設查詢頻率的候選數據集，以及所述候選數據集的預期物理化屬性；
獲取所述候選數據集的實際物理化屬性；
若所述候選數據集的實際物理化屬性與所述候選數據集的預期物理化屬性不相符，則將所述候選數據集作為目標數據集；所述物理化屬性用于指示數據集具有虛擬特性或者物理特性；
將所述預期物理化屬性作為所述目標數據集修改后的實際物理化屬性，使得所述目標數據集按照修改后的實際物理化屬性被更新。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，
所述候選數據集為：在所述目標時間段內查詢量最高的X1個數據集，所述候選數據集的預期物理化屬性為具有物理特性，X1≥1；或者，
所述候選數據集為：在所述目標時間段內查詢量最低的Y1個數據集，所述候選數據集的預期物理化屬性為具有虛擬特性，Y1≥1。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述每個查詢請求中還包括響應該查詢請求所花費的響應時長；
其中，所述候選數據集為：在所述目標時間段內響應時長最長的K1個數據集，所述候選數據集的預期物理化屬性為具有物理特性，K1≥1。
4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，在獲取目標時間段內接收到的一個或多個查詢請求之前，還包括：
接收并存儲接收到的數據集的查詢請求。
5.一種聯機分析處理OLAP方法，其特征在于，包括：
獲取目標時間段內接收到的一個或多個查詢請求，其中，每個查詢請求用于請求查詢至少一個數據集，所述每個查詢請求中包括請求查詢的數據集的標識、該數據集的實際物理化屬性以及該查詢請求的查詢時間；
根據所述一個或多個查詢請求，將實際物理化屬性滿足預設物理化屬性條件且實際查詢頻率滿足預設查詢頻率的數據集確定為目標數據集；所述物理化屬性用于指示數據集具有虛擬特性或者物理特性；
將預期物理化屬性作為所述目標數據集修改后的實際物理化屬性，使得所述目標數據集按照修改后的實際物理化屬性被更新。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，
所述目標數據集為：在所述目標時間段內查詢量最高、且實際物理化屬性為具有虛擬特性的X2個數據集，所述目標數據集的預期物理化屬性為具有物理特性，X2≥1；或者，
所述目標數據集為：在所述目標時間段內查詢量最低、且實際物理化屬性為具有物理特性的Y2個數據集，所述目標數據集的預期物理化屬性為具有虛擬特性，Y2≥1。
7.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述每個查詢請求中還包括響應該查詢請求所花費的響應時長；
其中，所述目標數據集為：在所述目標時間段內響應時長最長，且實際物理化屬性為具有虛擬特性的K2個數據集，所述目標數據集的預期物理化屬性為具有物理特性，K2≥1。
8.根據權利要求5-7中任一項所述的方法，其特征在于，在獲取目標時間段內接收到的一個或多個查詢請求之前，還包括：
接收并存儲接收到的數據集的查詢請求。
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