[發(fā)明專利]用于生成圖像的方法和裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810290271.3
• 申請(qǐng)日: 2018-03-30
• 公開（公告）號(hào): CN108509916A
• 公開（公告）日: 2018-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 何斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N99/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204
• 代理人: 王達(dá)佐;馬曉亞

1.一種用于生成圖像的方法，包括：

從獲取的人臉圖像中提取人臉區(qū)域；

對(duì)所提取的人臉區(qū)域進(jìn)行空間變換，生成變換后人臉區(qū)域；

將所述變換后人臉區(qū)域添加到預(yù)設(shè)背景圖像中，生成目標(biāo)圖像；

將所述目標(biāo)圖像作為負(fù)樣本加入機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練樣本集中，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于基于輸入其中的人臉圖像確定人臉圖像所指示的拍攝對(duì)象是否為人臉活體。

2.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，預(yù)設(shè)背景圖像包括人臉；

所述對(duì)所提取的人臉區(qū)域進(jìn)行空間變換，生成變換后人臉區(qū)域，包括：

獲取所述預(yù)設(shè)背景圖像中的人臉的特征點(diǎn)，獲取所提取的人臉區(qū)域的特征點(diǎn)；

基于所獲取的人臉的特征點(diǎn)和所述人臉區(qū)域的特征點(diǎn)，確定進(jìn)行空間變換所采用的變換矩陣；

采用所述變換矩陣，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行空間變換，生成變換后人臉區(qū)域；

所述將所述變換后人臉圖像添加到所述預(yù)設(shè)背景圖像中，生成目標(biāo)圖像，包括：

將所述變換后人臉區(qū)域覆蓋到所述預(yù)設(shè)背景圖像中的人臉中，以使所述變換后人臉區(qū)域的特征點(diǎn)與所述背景圖像的人臉中的特征點(diǎn)的位置一一對(duì)應(yīng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1的方法，其中，空間變換所采用的變換角度包括預(yù)先獲取的多種變換角度之一或隨機(jī)生成的變換角度。

4.一種用于檢測人臉活體的方法，方法包括：

獲取目標(biāo)人臉圖像；

將所述目標(biāo)人臉圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到檢測結(jié)果，預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于基于輸入其中的人臉圖像確定人臉圖像所指示的拍攝對(duì)象是否為人臉活體；

其中，預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型采用基于如權(quán)利要求1-3中任意一項(xiàng)的方法獲得的訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練得到。

5.根據(jù)權(quán)利要求4的方法，其中，預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型通過如下步驟訓(xùn)練得到：

獲取初始機(jī)器學(xué)習(xí)模型；

獲取訓(xùn)練樣本集；

將所述訓(xùn)練樣本集中的訓(xùn)練樣本輸入初始機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，基于訓(xùn)練樣本的標(biāo)注信息對(duì)所述初始機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

6.一種用于生成圖像的裝置，包括：

提取單元，配置用于從獲取的人臉圖像中提取人臉區(qū)域；

變換單元，配置用于對(duì)所提取的人臉區(qū)域進(jìn)行空間變換，生成變換后人臉區(qū)域；

添加單元，配置用于將所述變換后人臉區(qū)域添加到預(yù)設(shè)背景圖像中，生成目標(biāo)圖像；

加入單元，配置用于將所述目標(biāo)圖像作為負(fù)樣本加入機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練樣本集中，其中，所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于基于輸入其中的人臉圖像確定人臉圖像所指示的拍攝對(duì)象是否為人臉活體。

7.根據(jù)權(quán)利要求6的裝置，其中，預(yù)設(shè)背景圖像包括人臉；

所述變換單元，包括：

獲取模塊，配置用于獲取所述預(yù)設(shè)背景圖像中的人臉的特征點(diǎn)，獲取所提取的人臉區(qū)域的特征點(diǎn)；

確定模塊，配置用于基于所獲取的人臉的特征點(diǎn)和所述人臉區(qū)域的特征點(diǎn)，確定進(jìn)行空間變換所采用的變換矩陣；

生成模塊，配置用于采用所述變換矩陣，對(duì)所述人臉區(qū)域進(jìn)行空間變換，生成變換后人臉區(qū)域；以及

所述添加單元進(jìn)一步配置用于：

將所述變換后人臉區(qū)域覆蓋到預(yù)設(shè)背景圖像中的人臉中，以使所述變換后人臉區(qū)域的特征點(diǎn)與所述背景圖像的人臉中的特征點(diǎn)的位置一一對(duì)應(yīng)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7的裝置，其中，空間變換所采用的變換角度包括預(yù)先獲取的多種變換角度之一或隨機(jī)生成的變換角度。

9.一種用于檢測人臉活體的裝置，裝置包括：

獲取單元，配置用于獲取目標(biāo)人臉圖像；

檢測單元，配置用于將所述目標(biāo)人臉圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型中，得到檢測結(jié)果，預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型用于基于輸入其中的人臉圖像確定人臉圖像所指示的拍攝對(duì)象是否為人臉活體；

其中，預(yù)先訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型采用基于如權(quán)利要求6-8中任意一項(xiàng)的裝置獲得的訓(xùn)練樣本集訓(xùn)練得到。