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[發(fā)明專利]一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810290170.6 申請日: 2018-04-03
公開(公告)號: CN110346564A 公開(公告)日: 2019-10-18
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳春賢;曾意儒;王信堯;林宛瑩;陳智光 申請(專利權(quán))人: 長庚醫(yī)療財團法人林口長庚紀念醫(yī)院;長庚大學(xué)
主分類號: G01N33/564 分類號: G01N33/564;G16H50/20
代理公司: 北京北新智誠知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11100 代理人: 張晶;郭佩蘭
地址: 中國臺*** 國省代碼: 中國臺灣;71
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 免疫標記 輔助判讀 套組 機器學(xué)習(xí) 免疫疾病 視覺化 演算法 檢驗 資料庫 疾病診斷資料 分布型態(tài) 臨床醫(yī)師 判讀結(jié)果 時效性 圖像化 重現(xiàn)性 比對 復(fù)數(shù) 群聚 搜集 圖像 參考 分析
【權(quán)利要求書】:

1.一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法,其特征在于,步驟如下:

(1)將復(fù)數(shù)免疫標記結(jié)合成一免疫標記套組;

(2)搜集復(fù)數(shù)受試者經(jīng)由該免疫標記套組檢驗的數(shù)據(jù),及其每位受試者相對應(yīng)的疾病診斷資料,以建立一免疫標記套組檢驗資料庫,接著將該免疫標記套組檢驗資料庫的資料輸入至機器學(xué)習(xí)機中,再通過一機器學(xué)習(xí)機的群聚式的機器學(xué)習(xí)演算法處理后以圖像的方式呈現(xiàn),形成一具有視覺化的輔助判讀模型;

(3)新受試者的檢驗數(shù)據(jù)與該輔助判讀模型進行比對:新受試者的檢驗數(shù)據(jù)于該免疫標記套組中,挑選至少兩項以上不同的該免疫標記進行檢驗,將數(shù)據(jù)輸入至機器學(xué)習(xí)機,及從該免疫標記套組檢驗資料庫挑選相對應(yīng)的檢驗項目,通過群聚式的機器學(xué)習(xí)演算法比對分析,并以圖像的方式呈現(xiàn)于該輔助判讀模型中進行分布型態(tài)的比對。

2.如權(quán)利要求1所述的一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法,其特征在于,所述新受試者的檢驗數(shù)據(jù)可在不同時間進行的檢測,并同時顯示于該輔助判讀模型上,以表現(xiàn)新受試者的檢驗數(shù)據(jù)演變。

3.如權(quán)利要求1所述的一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法,其特征在于,所述的群聚式的機器學(xué)習(xí)演算法包括:主成分分析法、自組織映射圖、階層分群法、K平均分群法、K中心分群法、最大期望分群法、基于密度的分群法、基于網(wǎng)格的分群法、基于模式的分群法或上述的任意組合。

4.如權(quán)利要求1所述的一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法,其特征在于,檢體為人體的血液、尿液、唾液、汗液、糞便、胸水、腹水或腦脊髓液。

5.如權(quán)利要求1所述的一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法,其特征在于,該免疫標記為抗心磷脂抗體免疫球蛋白G、抗心磷脂抗體免疫球蛋白M、抗β2醣蛋白抗體免疫球蛋白G、抗β2醣蛋白抗體免疫球蛋白M、抗磷脂質(zhì)抗體免疫球蛋白G、抗磷脂質(zhì)抗體免疫球蛋白M、抗核抗體、類風(fēng)濕性因子、狼瘡細胞、高敏感度C反應(yīng)蛋白、抗雙股去氧核醣核酸抗體、抗單股去氧核醣核酸抗體、抗核糖體P抗體、抗可萃取式核抗原抗體、抗甲狀腺球蛋白抗體、抗甲狀腺過氧化物酶抗體、抗嗜中性白血球細胞質(zhì)抗體、抗SS-A抗體、抗SS-B抗體、抗Smith抗體、抗核糖核蛋白抗體、抗Ku抗體、抗Ro52抗體、抗異質(zhì)性核糖核蛋白A1抗體、抗增殖細胞核抗原抗體、抗熱休克蛋白90抗體、抗高基氏體抗體、抗高遷移率族蛋白17抗體、抗scl-70抗體、抗著絲粒抗體、抗核醣核酸聚合酶I抗體、抗核醣核酸聚合酶II抗體、抗核醣核酸聚合酶III抗體、抗核仁纖維蛋白抗體、抗U1核糖核蛋白抗體、抗PM-Scl抗體、抗Th抗體、抗NOR90抗體、抗毒蕈堿受體抗體、抗α胞襯蛋白抗體、抗核抗原14抗體、抗Jo1抗體、抗蘇氨酰轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗丙氨酰轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗苯丙氨酰轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗酪氨酰轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗天冬酰胺轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗甘氨酰轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗異亮氨酸轉(zhuǎn)運核糖核酸合成酶抗體、抗黑色素瘤分化相關(guān)基因5抗體、抗Mi2抗體、抗訊息辨認體抗體、抗小泛素樣修飾物激活酶抗體、抗p155抗體、抗HMG-CoA還原酶抗體、抗MJ抗體或上述的任意組合。

6.如權(quán)利要求1所述的一種以免疫標記及視覺化方式建立免疫疾病輔助判讀模型的方法,其特征在于,該免疫標記套組為檢驗風(fēng)濕免疫相關(guān)疾病。

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