[發明專利]復合材料制造工藝的工藝控制

有效

• 申請號: 201810289871.8
• 申請日: 2018-04-03
• 公開（公告）號: CN108805857B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: J·L·馬爾考;潘簡偉
• 申請（專利權）人: 波音公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 呂俊剛;楊薇

1.一種用于復合材料制造工藝的工藝控制的系統(202)，該系統(202)包括：

自動復合材料鋪放頭(204)，該自動復合材料鋪放頭(204)被配置為鋪設復合材料(210)；

視覺系統(206)，該視覺系統(206)連接到所述自動復合材料鋪放頭(204)并被配置為在所述復合材料(210)的檢查期間生成圖像數據(212)，其中，所述檢查在鋪設所述復合材料(210)期間或之后中的至少一個進行；以及

計算機系統(208)，該計算機系統(208)被配置為識別所述圖像數據(212)內可見的所述復合材料(210)中的不一致(214)，并且基于所述不一致(214)作出若干計量學決策(225)，

其中，所述若干計量學決策(225)包括修改不一致允許閾值(226)，其中，所述計算機系統(208)被配置為在對所述復合材料(210)成像的同時采用概率方法來修改所述不一致允許閾值(226)，其中，基于所述圖像數據(212)中識別的所述不一致(214)的至少一個性質來修改所述不一致允許閾值(226)，其中，不一致(214)的性質包括大小(230)、密度(232)、位置(234)、不一致類型(236)或隨機性(238)中的至少一個。

2.根據權利要求1所述的系統(202)，其中，所述計算機系統(208)還被配置為將所述不一致(214)的數據(216)存儲在數據庫(218)中，使用所述數據庫(218)構建機器學習數據集(220)和概率信息(222)，并且使用所述機器學習數據集(220)和所述概率信息(222)來預測包含所述復合材料(210)的組件(224)的一部分的質量。

3.根據權利要求2所述的系統(202)，其中，所述計算機系統(208)被配置為在所述自動復合材料鋪放頭(204)鋪設所述復合材料(210)的同時作出所述若干計量學決策(225)。

4.根據權利要求1所述的系統(202)，其中，所述復合材料(210)是組件(224)的一部分，其中，所述計算機系統(208)被配置為將所述圖像數據(212)中識別的所述不一致(214)的位置與所述組件(224)的設計(252)進行比較。

5.根據權利要求1所述的系統(202)，其中，所述若干計量學決策(225)包括調節所述復合材料(210)或未來鋪層的復合材料鋪設參數(227)。

6.一種用于復合材料制造工藝的工藝控制的方法，該方法包括以下步驟：

在鋪設復合材料(210)期間或之后使用視覺系統(206)對所述復合材料(210)自動地成像以形成圖像數據(212)；

由計算機系統(208)實時地識別所述圖像數據(212)內可見的所述復合材料(210)中的不一致(214)；以及

由所述計算機系統(208)基于所述不一致(214)作出若干計量學決策(225)，其中，作出所述若干計量學決策(225)的步驟包括：

在對所述復合材料(210)成像的同時修改不一致允許閾值(226)，其中，所述不一致允許閾值(226)基于所述圖像數據(212)中識別的所述不一致(214)的性質來修改，所述性質包括所述不一致(214)的位置(234)、所述不一致(214)的數量、所述不一致(214)的密度(232)或者所述不一致(214)的隨機性(238)的度量中的至少一個。

7.根據權利要求6所述的方法，該方法還包括以下步驟：

將所述不一致(214)的數據(216)存儲在數據庫(218)中；

使用所述數據庫(218)構建機器學習數據集(220)和概率信息(222)；以及

使用所述機器學習數據集(220)和所述概率信息(222)來預測包含所述復合材料(210)的組件(224)的一部分的質量。

8.根據權利要求6所述的方法，其中，作出所述若干計量學決策(225)的步驟包括：

當所述圖像數據(212)中識別的所述不一致(214)中的不一致違反不一致允許閾值(226)時，發出警告。