[發(fā)明專利]一種基于人工智能的高校志愿填報(bào)決策方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810286513.1
• 申請(qǐng)日: 2018-04-03
• 公開（公告）號(hào): CN108647850A
• 公開（公告）日: 2018-10-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊東東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州布谷科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 杭州云睿專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33254
• 代理人: 張驍敏

本發(fā)明公開了一種以人工智能和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過智能的判斷決策為考生提供更加適合自身特點(diǎn)的專業(yè)及院校選擇的一種高校志愿填報(bào)決策方法及決策系統(tǒng)，該系統(tǒng)能提供在志愿填報(bào)時(shí)的高校查詢、決策支持等，為考生做出科學(xué)的決策助力，為考生志愿填報(bào)提供一個(gè)信息化的平臺(tái)，提高志愿填報(bào)的科學(xué)性、高效性；所述高校志愿填報(bào)決策系統(tǒng)包括院校推薦模塊，自我認(rèn)知模塊，院校成績預(yù)測模塊，學(xué)生畫像模塊，職業(yè)興趣評(píng)測系統(tǒng)模塊，院校數(shù)據(jù)模塊，高校錄取數(shù)據(jù)模塊，AI數(shù)據(jù)模塊，基于行業(yè)的自學(xué)習(xí)系統(tǒng)模塊。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的高校志愿填報(bào)決策方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

根據(jù)《國務(wù)院關(guān)于深化考試招生制度改革的實(shí)施意見》，高考改革已于2017年在上海、浙江進(jìn)行實(shí)施，2018年將有更多省市加入新高考改革的行列。改革方向是由傳統(tǒng)的“院校+專業(yè)”變成“專業(yè)優(yōu)先”，考試科目“3+3”不分文理科，構(gòu)建“兩個(gè)依據(jù)、一個(gè)參考”的多元錄取機(jī)制，達(dá)到提高學(xué)生綜合素質(zhì)、提高學(xué)生學(xué)業(yè)水平及特長的目的。

新高考改革以后，給考生在高校志愿填報(bào)方面提出了更多挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)高考省份學(xué)生只需報(bào)考6個(gè)高校，而新高改后，如浙江省，學(xué)生可以填報(bào)80個(gè)專業(yè)院校。這對(duì)提高學(xué)生對(duì)專業(yè)的認(rèn)知，對(duì)自我的認(rèn)知以及對(duì)高校的認(rèn)知顯得十分重要。但目前并沒有出現(xiàn)一種能夠完整考慮學(xué)生、高校、專業(yè)、職業(yè)等各因素的高考填報(bào)策略系統(tǒng)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是提供一種以人工智能和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過智能的判斷決策為考生提供更加適合自身特點(diǎn)的專業(yè)及院校選擇的一種高校志愿填報(bào)決策方法及決策系統(tǒng)，該系統(tǒng)能提供在志愿填報(bào)時(shí)的高校查詢、決策支持等，為考生做出科學(xué)的決策助力，為考生志愿填報(bào)提供一個(gè)信息化的平臺(tái)，提高志愿填報(bào)的的科學(xué)性、高效性。

為實(shí)現(xiàn)發(fā)明目的，本發(fā)明采取如下的技術(shù)方案：

一種基于人工智能的高校志愿填報(bào)決策方法，包括如下步驟：

(1)用戶填寫當(dāng)年的高考成績及生源地省份；

(2)用戶通過測評(píng)分析出該用戶的興趣方向和職業(yè)傾向；

(3)對(duì)源數(shù)據(jù)分類，計(jì)算專業(yè)詞匯出現(xiàn)的頻率，得到的熱門行業(yè)及高薪行業(yè)分布數(shù)據(jù)，進(jìn)一步得到專業(yè)熱度分；

(4)根據(jù)用戶高考成績、院校歷年錄取數(shù)據(jù)以及熱門行業(yè)及高薪行業(yè)分布數(shù)據(jù)，進(jìn)行院校專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測，并進(jìn)行院校錄取概率預(yù)測；

(5)根據(jù)用戶在系統(tǒng)中的點(diǎn)擊行為、停留行為分析用戶的傾向性專業(yè)及院校；

(6)以用戶考試分?jǐn)?shù)為基礎(chǔ)，通過興趣方向和職業(yè)傾向、傾向性專業(yè)及院校、院校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測，為用戶推薦適合的院校及專業(yè)。

作為優(yōu)選，所述步驟(3)中得到專業(yè)熱度分的方法包括如下步驟：

A.系統(tǒng)爬蟲對(duì)各網(wǎng)站進(jìn)行爬取獲得文章；

B.第一階段分類，a.準(zhǔn)備訓(xùn)練集，訓(xùn)練集是人工分類的訓(xùn)練樣本，b.采用svm支持向量機(jī)模式分類算法對(duì)源數(shù)據(jù)進(jìn)行分類；

C.對(duì)大類及每個(gè)大類下的子類進(jìn)行整理，關(guān)聯(lián)高校招聘的專業(yè)名稱；進(jìn)一步計(jì)算專業(yè)詞匯在文章中出現(xiàn)的頻率，得到專業(yè)熱度分；專業(yè)熱度分公式為：σ＝C₁₁×0.3+(1-C₁₁)×Sin(a)，其中，C₁₁是人工設(shè)置的大類影響系數(shù)，a是某一專業(yè)出現(xiàn)在源數(shù)據(jù)中的加權(quán)次數(shù)，出現(xiàn)次數(shù)會(huì)映射到0～90區(qū)間，再經(jīng)過Sin(a)計(jì)算映射到0～1。

作為優(yōu)選，所述步驟(4)中進(jìn)行院校錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測，并進(jìn)行院校錄取概率預(yù)測的具體方法為：特定專業(yè)錄取分?jǐn)?shù)預(yù)測采用的公式為：