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[發明專利]基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統及方法在審

專利信息
申請號: 201810279458.3 申請日: 2018-03-30
公開(公告)號: CN108615105A 公開(公告)日: 2018-10-02
發明(設計)人: 常勝;吳炳方;閆娜娜 申請(專利權)人: 中國科學院遙感與數字地球研究所
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/02
代理公司: 北京力量專利代理事務所(特殊普通合伙) 11504 代理人: 王鴻遠
地址: 100101 北京*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 農作物 農作物損失 農作物種植 旱災損失 計算農作物 農作物生長 分布數據 評估系統 遙感數據 狀況監測 面積和 數據庫建立模塊 數據計算模塊 指標計算模塊 人口 監測區域 監測指標 面積計算 評估模塊 生長狀況 數量計算 指標計算 數據庫
【權利要求書】:

1.一種基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,包括:

農作物受旱數據計算模塊,用于接收遙感標準波段數據,根據遙感標準波段數據和監測區域邊界數據計算監測區域受旱空間分布數據和農作物分布數據,并根據監測區域受旱空間分布數據和農作物分布數據計算農作物種植面積和農作物受旱面積,將農作物種植面積和農作物受旱面積發送至旱災影響人口評估模塊和農作物損失評估模塊,并將農作物分布數據發送至農作物生長狀況監測指標計算模塊;

農作物生長狀況監測指標計算模塊,用于接收遙感標準波段數據和農作物分布數據,根據遙感標準波段數據和農作物分布數據計算農作物生長狀況監測指標;

農作物損失評估模塊,用于根據農作物種植面積、農作物受旱面積和農作物生長狀況監測指標計算農作物損失量,并將農作物損失量發送至損失數據庫建立模塊;

旱災影響人口數量計算模塊,用于根據監測區域的總人口數量、農作物種植面積和農作物受旱面積計算旱災影響人口數量,并將旱災影響人口數量發送至損失數據庫建立模塊;

損失數據庫建立模塊,用于根據農作物損失量和旱災影響人口數量建立損失數據庫。

2.根據權利要求1所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,農作物受旱數據計算模塊包括:

旱情監測單元,用于接收遙感標準波段數據,根據該遙感標準波段數據和監測區域邊界數據計算監測區域受旱空間分布數據并發送至農作物受旱數據提取單元;

農作物識別單元,用于接收遙感標準波段數據,根據該遙感標準波段數據獲取農作物分布數據分別發送至農作物受旱數據提取單元和農作物生長狀況監測指標計算模塊;

農作物受旱數據提取單元,用于根據監測區域受旱空間分布數據和農作物分布數據提取農作物種植面積和農作物受旱面積分別發送至旱災影響人口評估模塊和農作物損失評估模塊。

3.根據權利要求2所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,還包括:遙感數據預處理模塊,用于接收衛星發送的遙感影像,對遙感影像進行預處理,獲取遙感標準波段數據并發送至農作物受旱數據計算模塊和農作物生長狀況監測指標計算模塊。

4.根據權利要求3所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,在遙感數據預處理模塊中,對遙感影像的預處理包括:遙感影像的拼接、投影轉換、裁剪、重采樣、云掩膜、幾何精糾正、大氣糾正和輻射定標。

5.根據權利要求4所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,農作物受旱數據提取單元還用于根據監測區域受旱空間分布數據、農作物分布數據和旱情分級標準數據計算農作物受旱程度,以生成農作物受旱等級分布圖。

6.根據權利要求5所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,在旱情監測單元中,通過以下公式計算監測區域中受旱空間分布數據:

其中,MPDI為修正垂直干旱指數,RRED和RNIR分別為紅光和近紅外波段的反射率,M為所有落在土壤線附近的土壤點通過一元線性回歸得到的土壤線斜率,Rv,RED和Rv,NIR分別為紅光和近紅外波段的全植被覆蓋的反射率,fv為植被覆蓋度,

NDVI為歸一化植被指數,NDVImax和NDVImin分別表示植被完全覆蓋和裸地的NDVI值,

其中,ρNIR和ρR分別為近紅外和紅光波段的反射率。

7.根據權利要求6所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,

在農作物生長狀況監測指標計算模塊中,農作物生長狀況監測指標為歸一化植被指數和增強植被指數。

8.根據權利要求7所述的基于遙感數據的農作物旱災損失評估系統,其特征在于,農作物損失評估模塊包括農作物單產損失量計算單元、農作物產量損失量計算單元和農作物經濟損失量計算單元。

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