[發(fā)明專利]一種基于計量異常關(guān)聯(lián)度模型的故障原因疑似度分析方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810278113.6 | 申請日: | 2018-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN110555048B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 吳國誠;廖紹成;蔡毅;吳建平;李璟;孫鋼;張杰;沈海泓;王偉峰 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)浙江省電力有限公司;國網(wǎng)浙江新昌縣供電有限公司;中國計量大學;浙江華云信息科技有限公司;國家電網(wǎng)公司 |
| 主分類號: | G06F16/2458 | 分類號: | G06F16/2458;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 浙江翔隆專利事務(wù)所(普通合伙) 33206 | 代理人: | 王曉燕 |
| 地址: | 310007 *** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 計量 異常 關(guān)聯(lián) 模型 故障 原因 疑似 分析 方法 | ||
1.一種基于計量異常關(guān)聯(lián)度模型的故障原因疑似度分析方法,其特征在于包括以下步驟:
1)數(shù)據(jù)預處理
獲得數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)包含每一用戶發(fā)生的各種異常事件、每一個異常的發(fā)生時間和恢復時間、造成異常發(fā)生原因;
檢索出異常事件發(fā)生日期一欄空白的地方,并將該空白處所在整行數(shù)據(jù)刪除;
統(tǒng)計出異常事件下每個原因發(fā)生的次數(shù),分別除以該原因的總次數(shù)得到某一原因發(fā)生的情況下某異常發(fā)生的概率,即條件概率;
2)計算兩個異常事件的關(guān)聯(lián)度
a)根據(jù)兩個計量異常事件發(fā)生的先后順序,計算獲得異常事件Ai先于異常事件Aj發(fā)生的,異常事件Ai與異常事件Aj之間的關(guān)聯(lián)系數(shù);計算獲得異常事件Aj先于異常事件Ai發(fā)生的,異常事件Ai與異常Aj之間的關(guān)聯(lián)系數(shù);
關(guān)聯(lián)系數(shù)的計算公式為:
r=1-d/n,
式中d為同一用戶兩個異常事件Ai、Aj發(fā)生日期間隔天數(shù),n為設(shè)定的天數(shù),n為大于或等于7的自然數(shù),其中d的取值范圍為[0,n];
b)在關(guān)聯(lián)度計算時,將得到的多個異常事件Ai先發(fā)生的關(guān)聯(lián)系數(shù)取平均值,得到該并發(fā)異常事件Ai先發(fā)生的關(guān)聯(lián)度,同時將得到的多個異常事件Aj先發(fā)生的關(guān)聯(lián)度取平均值,得到該并發(fā)異常事件Aj先發(fā)生的關(guān)聯(lián)度;
3)計算某一異常由某一原因?qū)е碌暮篁灨怕?/p>
對于Ai異常由Bj原因?qū)е碌暮篁灨怕视酶怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計的計算方法,用公式計算出后驗概率;其中P(Bj)為各類原因發(fā)生的可能性,根據(jù)式求得,式中a為所有異常原因發(fā)生的總次數(shù),bj為第j類異常原因發(fā)生的次數(shù);P(Ai|Bj)為在原因Bj發(fā)生的條件下,Ai異常發(fā)生的概率,即條件概率,根據(jù)公式求得,式中cj為異常Ai發(fā)生的條件下,第j類異常原因發(fā)生的次數(shù);P(Ai)為單異常事件的全概率,由全概率公式求得;
4)綜合計算某一并發(fā)異常事件由某一原因引起的故障疑似度
計量異常事件組合的故障疑似度影響因子包括兩兩異常事件的關(guān)聯(lián)度、Ai異常由Bj原因?qū)е碌暮篁灨怕剩鶕?jù)關(guān)聯(lián)度及后驗概率得到并發(fā)異常事件由原因Bj引起的故障疑似度;疑似度越大,就表示異常事件由該原因引起可能性越大;
在步驟4)中,當異常事件A1和A2并發(fā)時,故障疑似度的公式為:E=D*R=[e1?e2],其中D=[P(Bj|A1)P(Bj|A2)],其中P(Bj|A1)和P(Bj|A2)為步驟3)計算獲得的后驗概率;
其中,e1=P(Bj|A1)+P(Bj|A2)r12表示異常A1先發(fā)生,異常A2后發(fā)生由原因Bj引起的疑似度;e2=P(Bj|A2)+P(Bj|A1)r21表示異常A2先發(fā)生,異常A1后發(fā)生由原因Bj引起的疑似度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于計量異常關(guān)聯(lián)度模型的故障原因疑似度分析方法,其特征在于:在步驟2)中,關(guān)聯(lián)度Rij的計算公式為:
式中mi≤ni,當間隔天數(shù)在6以內(nèi)的次數(shù)小于總次數(shù)ni的50%時,mi=ni,此時rip’即為rip;反之,當間隔天數(shù)在6以內(nèi)的占比大于等于50%時,mini,此時rip’為rip中不為0的部分;同理可得關(guān)聯(lián)度Rji的計算公式為:
。
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