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[發明專利]企業信用風險評估方法及其系統在審

專利信息
申請號: 201810276716.2 申請日: 2018-03-30
公開(公告)號: CN110322089A 公開(公告)日: 2019-10-11
發明(設計)人: 程馳 申請(專利權)人: 宗略投資(上海)有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q40/02
代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 代理人: 莊文莉
地址: 200023 上海市黃浦*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 企業信息 風險評估 企業信用 權重系數 預設標識信息 財務數據 分析性質 模型建立 匹配步驟 預設參數 周期數據 傳統的 匹配 微觀 修正 補充 更新
【權利要求書】:

1.一種企業信用風險評估方法,其特征在于,包括如下步驟:

評分步驟:根據預設參數,獲取企業分數,并定義權重系數;

企業信息獲取步驟:根據企業分數,獲取企業信息;

企業信息匹配步驟:將已獲取的企業信息與預設標識信息進行匹配,獲取缺失值、錯誤值;

修正步驟:根據缺失值,對當前企業信息的缺失值進行補充;根據錯誤值,更新權重系數;

發送步驟:通過互聯網或局域網將企業分數發送給用戶終端;

顯示步驟:在用戶終端顯示所述企業分數。

2.根據權利要求1所述的企業信用風險評估方法,其特征在于,所述企業信息包括企業信用信息;

所述預設參數包括運營壓力參數、運營發展參數、市場競爭力參數以及金融競爭力參數;

所述企業信用風險評估方法包括:

打印步驟:打印所述權重系數。

3.一種利用權利要求1或2所述的企業信用風險評估方法實現的企業信用評估篩選系統,其特征在于,包括模塊M1;

所述模塊M1:多維度指標基礎數據的量化處理;

所述多維度指標基礎數據的量化處理包括將定性指標轉化為量化指標、量化指標組合加權后獲得單個維度指標得分;

所述定性指標包括行業發展慣性指標、企業發展威脅指標、財務舞弊系數指標以及企業革新系數指標。

4.根據權利要求3所述的企業評估篩選系統,其特征在于,包括模塊M2;

所述模塊M2:處理模塊M1所得的各個所述單個維度指標得分,并再次進行重組加權獲取最終的企業信用風險評分。

5.根據權利要求3所述的企業評估篩選系統,其特征在于,包括模塊M3;

所述模塊M3:對模塊M2所得最終的企業信用綜合評分進行修正,并得出綜合評估評分;

在綜合評估評分中,獲取偏離度大的評分企業及數據缺失企業,并進入排查環節;根據行業特征信息、企業特征信息以及信息數據,修正指標項及權重配比。

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