[發明專利]基于圖像特征適用性的選擇方法在審
| 申請號： | 201810275929.3 | 申請日： | 2018-03-30 |
| 公開（公告）號： | CN110321900A | 公開（公告）日： | 2019-10-11 |
| 發明（設計）人： | 張杰 | 申請（專利權）人： | 張杰 |
| 主分類號： | G06K9/46 | 分類號： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 610000 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 特征點集 圖像特征 特征集 方差 圖像特征選擇 描述特征 模板圖像 區域定義 特征提取 特征壓縮 實時性 降維 圖像 統計 | ||
【權利要求書】：
1.基于圖像特征適用性的選擇方法，其特征在于，包括以下步驟：
獲取作為模板圖像的基本統計特征集；
獲取基于自身屬性的特征點集；
獲取區域定義的特征點集；
依據上述三類特征集，計算每個特征集子項的方差，并選取方差最小的6個特征，再將6個特征采用特征壓縮方法進行降維，形成3個描述特征作為圖像的特征。
2.根據權利要求1所述的基于圖像特征適用性的選擇方法，其特征在于，所述區域定義的特征點集，包括LOG算子、Forstner算子、SIFT算子。
3.根據權利要求1所述的基于圖像特征適用性的選擇方法，其特征在于，所述基于自身屬性的特征點集，包括邊緣點、角點、交叉點。
4.根據權利要求1所述的基于圖像特征適用性的選擇方法，其特征在于，所述基本統計特征，包括亮度、重心、灰度直方圖。
5.根據權利要求1所述的基于圖像特征適用性的選擇方法，其特征在于，所述特征壓縮方法采用最小方差排名的前6項中，排名為奇數的特征與其后一位的特征兩兩相乘，形成新的特征。
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