[發明專利]具有圖像比較功能的數據獲取方法及模型生成裝置在審
| 申請號: | 201810275850.0 | 申請日: | 2018-03-30 |
| 公開(公告)號: | CN108537880A | 公開(公告)日: | 2018-09-14 |
| 發明(設計)人: | 戴佑俊 | 申請(專利權)人: | 盎銳(上海)信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/00 | 分類號: | G06T17/00;G16H30/20 |
| 代理公司: | 上海知義律師事務所 31304 | 代理人: | 劉峰 |
| 地址: | 201703 上海市青*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 模型生成裝置 數據獲取 圖像比較功能 基礎影像 目標影像 五官 機器學習 目標群體 用戶指導 整形 影像 采集 輸出 便利 | ||
1.一種具有圖像比較功能的數據獲取方法,其特征在于,所述數據獲取方法包括:
設置一五官比例;
獲取所述五官比例的影像作為基礎影像;
生成一用戶的目標影像;
獲取所述基礎影像和所述目標影像的差異數值;
輸出所述差異數值。
2.如權利要求1所述的數據獲取方法,其特征在于,所述獲取所述五官比例的影像作為基礎影像包括:
獲取所述五官比例的影像集;
以所述影像集作為訓練數據生成所述基礎影像。
3.如權利要求1所述的數據獲取方法,其特征在于,所述獲取所述基礎影像和所述目標影像的差異數值包括:
識別基礎影像和目標影像中五官的位置;
根據實際尺寸調節基礎影像和目標影像中頭像的尺寸;
將基礎影像和目標影像以中線重合的方式重疊;
獲取基礎影像和目標影像中對應五官的尺寸差異及距離差異作為所述差異數據。
4.如權利要求1所述的數據獲取方法,其特征在于,所述基礎影像和目標影像均為3D影像,所述獲取所述基礎影像和所述目標影像的差異數值包括:
分別獲取基礎影像和目標影像所圍區域的體積;
計算基礎影像和目標影像的體積差值為所述差異數值。
5.如權利要求4所述的數據獲取方法,其特征在于,所述獲取所述基礎影像和所述目標影像的差異數值包括:
在基礎影像和目標影像中分別識別至少3個目標特征點,其中基礎影像的目標特征點與目標影像的目標特征點一一對應;
將基礎影像的目標特征點與目標影像的目標特征點重疊;
計算基礎影像上的像素點到目標影像中對應像素點的距離為所述差異數值。
6.如權利要求4所述的數據獲取方法,其特征在于,所述數據獲取方法包括:
采集所述五官比例的2D影像的影像集;
通過識別2D影像的面部特征點獲取所述影像集中每一2D影像的拍攝角度;
以所述影像集作為訓練數據生成一3D的基礎影像,對于影像集中每一2D影像,所述基礎影像在所述2D影像的拍攝角度上的投影與所述2D影像的頭像輪廓相匹配。
7.如權利要求4所述的數據獲取方法,其特征在于,所述目標影像通過一模型生成裝置獲取,所述模型生成裝置包括一帶有弧度的托架、至少3個3D攝像機以及一處理端,所述至少3個3D攝像機分開設置在所述托架的內側,所述模型生成裝置獲取一用戶的目標影像包括:
所述3D攝像機將同一時刻拍攝用戶的3D影像發送至所述處理端;
所述處理端拼接所述同一時刻的全部3D影像以生成一所述目標影像。
8.如權利要求7所述的數據獲取方法,其特征在于,所述托架的形狀為弧形或圓環形,對于同一時刻的全部3D影像,所述處理端識別兩個相鄰3D影像上的特征點,并將兩個相鄰3D影像通過相同特征點重合的方式縫合。
9.如權利要求4所述的數據獲取方法,其特征在于,所述目標影像通過一模型生成裝置獲取,所述模型生成裝置包括一托盤、一支撐部、一轉動裝置、一支撐桿以及至少3個3D攝像機,
所述托盤通過所述轉動裝置安裝于所述支撐部上,所述托盤通過所述轉動裝置在所述支撐部上繞所述轉動裝置的軸線水平旋轉;
所述支撐桿垂直于所述托盤所在平面;
所述至少3個3D攝像機縱向并排設于所述支撐桿上;
所述3D攝像機的拍攝方向為從所述3D攝像機到所述軸線上的點。
10.一種模型生成裝置,其特征在于,所述模型生成裝置用于實現如權利要求4至9中任意一項所述數據獲取方法。
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