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[發明專利]商品推薦方法、裝置、存儲介質和電子裝置在審

專利信息
申請號: 201810273860.0 申請日: 2018-03-29
公開(公告)號: CN108711066A 公開(公告)日: 2018-10-26
發明(設計)人: 周建國 申請(專利權)人: 北京康得新創科技股份有限公司
主分類號: G06Q30/02 分類號: G06Q30/02;G07F9/02
代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240 代理人: 趙囡囡;張文華
地址: 102200*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 販售機 存儲介質 電子裝置 目標對象 商品推薦 商品信息 生物特征信息 購買商品 界面顯示 商品類別 信息對應 輸出 購買
【權利要求書】:

1.一種商品推薦方法,其特征在于,包括:

販售機獲取指定信息,其中,所述指定信息包括:目標對象的生物特征信息;

所述販售機獲取與所述指定信息對應的推薦商品信息;

所述販售機輸出所述推薦商品信息。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述販售機獲取與所述指定信息對應的推薦商品信息包括:

所述販售機接收服務器根據所述生物特征信息確定的推薦商品信息,其中,在所述目標對象為所述販售機的非注冊目標對象的情況下,所述推薦商品信息為所述服務器根據生物類別的購買習慣確定的推薦商品信息,所述生物類別為與所述生物特征信息對應的生物類別;在所述目標對象為所述販售機的注冊目標對象的情況下,所述推薦商品信息為所述服務器對所述目標對象的購買歷史記錄進行分析得到的推薦商品信息。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,通過以下方式確定與所述生物特征信息對應的生物類別包括:

根據第一模型對所述生物特征信息進行分析,確定與所述生物特征信息對應的所述生物類別;其中,所述第一模型為使用多組數據通過機器學習訓練出來的,所述多組數據中的每組數據均包括:生物特征信息和對應的生物類別。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述指定信息還包括:環境信息;在所述販售機輸出所述推薦商品信息之前,所述方法包括:所述販售機根據所述環境信息調整所述推薦商品信息的顯示優先級,其中,所述顯示優先級用于指示所述推薦商品信息對應的推薦商品在所述販售機上顯示時的排列次序;

所述販售機輸出所述推薦商品信息包括:所述販售機按照調整后的所述顯示優先級輸出所述推薦商品信息。

5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述販售機獲取與所述指定信息對應的推薦商品信息之前,所述方法還包括:

所述販售機接收服務器發送的第一指示信息,其中,所述第一指示信息用于指示所述目標對象是否為所述販售機的注冊目標對象;

其中,在所述目標對象不是所述販售機的注冊目標對象的情況下,顯示第一提示信息,所述第一提示信息用于提示所述目標對象進行注冊。

6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,販售機獲取指定信息包括:所述販售機采集所述目標對象的面部圖片和/或所述目標對象的聲紋信息;所述販售機通過圖像識別技術對所述面部圖片進行識別,得到第一識別信息;所述販售機通過聲紋識別技術對所述聲紋信息進行識別,得到第二識別信息;其中,所述生物特征信息包括所述第一識別信息和/或所述第二識別信息。

7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,在所述販售機接收服務器發送的第一指示信息之前,所述方法還包括:

所述販售機將所述第一識別信息和/或所述第二識別信息發送給所述服務器,其中,所述服務器用于將所述第一識別信息和/或所述第二識別信息與本地數據庫中存儲的目標對象的生物特征信息進行匹配;其中,在匹配成功的情況下,確定所述目標對象為所述注冊目標對象,在匹配不成功的情況下,確定所述目標對象為不是所述販售機的注冊目標對象。

8.一種商品推薦裝置,位于販售機中,其特征在于,包括:

第一獲取模塊,用于獲取指定信息,其中,所述指定信息包括:目標對象的生物特征信息;

第二獲取模塊,用于獲取與所述生物特征信息對應的推薦商品信息;

輸出模塊,用于輸出所述推薦商品信息。

9.一種存儲介質,其特征在于,所述存儲介質中存儲有計算機程序,其中,所述計算機程序被設置為運行時執行所述權利要求1至7任一項中所述的方法。

10.一種電子裝置,包括存儲器和處理器,其特征在于,所述存儲器中存儲有計算機程序,所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行所述權利要求1至7任一項中所述的方法。

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