[發明專利]內容識別方法及裝置

在審

• 申請號: 201810273709.7
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108536787A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 陳建亮
• 申請（專利權）人: 優酷網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種內容識別方法，其特征在于，包括：

利用決策模型，確定針對多媒體資源的互動內容為目標內容的第一概率；

將所述第一概率大于或等于概率閾值的互動內容確定為目標內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

控制終端對確定為目標內容的互動內容進行突出顯示。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標內容包括提問內容。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對確定為提問內容的互動內容，確定與所述提問內容相匹配的答案。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述決策模型包括決策節點，每個決策節點具有判斷分支，每個決策節點對應于用于判斷所述互動內容是否為目標內容的一個特征。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定對作為訓練樣本的歷史互動內容進行分類而產生的信息熵，其中，所述分類是根據所述歷史互動內容是否為所述目標內容而進行的；

以上一級決策節點的判斷分支作為條件，分別確定所述歷史互動內容的尚未作為決策節點的各特征的條件熵；

根據所述信息熵和所述各特征的條件熵，分別確定所述各特征的信息增益；

將所述信息增益最大的特征確定為作為條件的所述判斷分支的下一級決策節點，并確定該下一級決策節點的各判斷分支對應的第二概率，其中，所述第二概率是符合該下一級決策節點的各判斷分支的歷史互動內容為所述目標內容的概率；

在滿足訓練條件時，將所有決策節點組成的決策模型作為最終的決策模型。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述特征，利用決策模型，確定針對多媒體資源的互動內容為目標內容的第一概率，包括：

確定所述互動內容所滿足的所述決策模型的各個判斷分支；

確定所滿足的各個所述判斷分支對應的第二概率；

根據所述第二概率確定所述第一概率。

8.根據權利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述特征包括以下至少一種：

互動內容中是否包含疑問詞和問號中的至少一個；

互動內容的長度；

發送互動內容的發送方的標識；

互動內容的語法是否正常；

互動內容中是否出現屏蔽詞語。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

確定歷史互動內容中的詞語包含于被確定為目標內容的歷史互動內容的第三概率，以及所述詞語包含于被確定為非目標內容的歷史互動內容的第四概率；

根據所述第三概率和所述第四概率，確定所述詞語是否為屏蔽詞語。

10.一種內容識別裝置，其特征在于，包括：

第一概率確定模塊，用于利用決策模型，確定針對多媒體資源的互動內容為目標內容的第一概率；

目標內容確定模塊，用于將所述第一概率大于或等于概率閾值的互動內容確定為目標內容。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

突出顯示模塊，用于控制終端對確定為目標內容的互動內容進行突出顯示。

12.根據權利要求10或11所述的裝置，其特征在于，所述目標內容包括提問內容。

13.根據權利要求12所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

答案確定模塊，用于對確定為提問內容的互動內容，確定與所述提問內容相匹配的答案。