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[發(fā)明專利]快速計(jì)算統(tǒng)計(jì)中值的方法及裝置在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810273637.6 申請(qǐng)日: 2018-03-29
公開(公告)號(hào): CN108647185A 公開(公告)日: 2018-10-12
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 馬瑞 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 浙江長興笛卡爾科技有限公司
主分類號(hào): G06F17/18 分類號(hào): G06F17/18;G06F17/16
代理公司: 廣州市越秀區(qū)哲力專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 44288 代理人: 胡擁軍;糜婧
地址: 313100 浙江*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 統(tǒng)計(jì) 快速計(jì)算 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 環(huán)形鏈接 機(jī)器學(xué)習(xí) 計(jì)算效率 輸出步驟 數(shù)據(jù)分段 數(shù)學(xué)意義 整體偏差 中值計(jì)算 單片機(jī) 和運(yùn)算 計(jì)算量 向量化 中位數(shù) 子域 排序 合成 移植
【說明書】:

發(fā)明公開了快速計(jì)算統(tǒng)計(jì)中值的方法及裝置,該方法包括向量化步驟、環(huán)形重組步驟、數(shù)據(jù)分段步驟、輸出步驟,無需排序操作,而是通過環(huán)形鏈接和子域劃分再合成的操作,僅通過少量循環(huán)即可直接找到序列的統(tǒng)計(jì)中值,減少了尋找統(tǒng)計(jì)中值所需要的計(jì)算量,提高了計(jì)算效率和運(yùn)算速度,極大加快尋找統(tǒng)計(jì)中值的速度,從而提升了包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)的中值計(jì)算的速度,所找到的統(tǒng)計(jì)中值雖然與數(shù)學(xué)意義上的中位數(shù)有偏差但整體偏差極小,完全可以代表統(tǒng)計(jì)意義上的中值,適用于包括機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域在內(nèi)的統(tǒng)計(jì)操作中,也由此使得很多需要大量統(tǒng)計(jì)操作的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有機(jī)會(huì)移植到單片機(jī)環(huán)境。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及快速計(jì)算統(tǒng)計(jì)中值的方法及裝置。

背景技術(shù)

尋找序列的統(tǒng)計(jì)中值,即中位數(shù),是包括機(jī)器學(xué)習(xí)在內(nèi)需要統(tǒng)計(jì)操作領(lǐng)域非常頻繁的操作,現(xiàn)有方法大多是基于排序的,先對(duì)序列排序而后從排序序列中直接找到中位數(shù)作為統(tǒng)計(jì)中值;因此計(jì)算的復(fù)雜度(最終表現(xiàn)為運(yùn)算速度)就相當(dāng)于排序的復(fù)雜度。因此,在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)出現(xiàn)由于排序復(fù)雜度過高,影響計(jì)算效率和運(yùn)算速度的問題。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,本發(fā)明的目的在于提供快速計(jì)算統(tǒng)計(jì)中值的方法及裝置,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)尋找序列的統(tǒng)計(jì)中值時(shí)由于排序復(fù)雜度過高影響計(jì)算效率和運(yùn)算速度的問題。

本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn):

一種快速計(jì)算統(tǒng)計(jì)中值的方法,包括:

向量化步驟,將一維數(shù)據(jù)表示為行向量,稱為原始序列A:

A=[a1 a2 ...... an],n為正整數(shù);

環(huán)形重組步驟,將an附加在a1的前面,將向量a1附加an的后面,組成擴(kuò)展序列A′:

A′=[an a1 a2 ...... an a1];

數(shù)據(jù)分段步驟,從A′的第2個(gè)元素a1開始到第n+1個(gè)元素an結(jié)束進(jìn)行遍歷,依次將對(duì)象元素以及該對(duì)象元素的前一個(gè)元素、后一個(gè)元素組成局部序列Bi

Bi=[ai-1 ai ai+1],i為正整數(shù),且i=1,2,...,n;

檢查Bi中ai是否大于等于ai-1且小于等于ai+1,如果是則將ai添加到一個(gè)初始為空的簡化序列C中,如果否則不做操作;

輸出步驟,檢查簡化序列C的長度是否小于等于3;如果大于3,則用簡化序列C代替原始序列A并進(jìn)入環(huán)形重組步驟;如果已經(jīng)小于等于3,則直接計(jì)算簡化序列C的中位數(shù),作為最終輸出結(jié)果。

在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上,優(yōu)選的,所述向量化步驟前,還包括:

一維化步驟,將多維數(shù)據(jù)串接為一維數(shù)據(jù)。

一種快速計(jì)算統(tǒng)計(jì)中值的裝置,包括:

向量化模塊,用于將一維數(shù)據(jù)表示為行向量,稱為原始序列A:

A=[a1 a2 ...... an],n為正整數(shù);

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該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江長興笛卡爾科技有限公司,未經(jīng)浙江長興笛卡爾科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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