[發明專利]基于灰度與封閉區域的圖像描述子選擇系統在審
| 申請號： | 201810273325.5 | 申請日： | 2018-03-29 |
| 公開（公告）號： | CN110322460A | 公開（公告）日： | 2019-10-11 |
| 發明（設計）人： | 袁士林 | 申請（專利權）人： | 袁士林 |
| 主分類號： | G06T7/13 | 分類號： | G06T7/13;G06T7/155 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 610000 四川省*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 描述子 封閉區域 灰度 算子 周長 平滑濾波 梯度算子 圖像描述 選擇系統 求導 圖像 直方圖檢測 邊緣檢測 二階導數 高斯函數 檢測邊緣 直方圖 檢測 平滑 一階 排序 噪聲 場景 統計 | ||
【權利要求書】：
1.基于灰度與封閉區域的圖像描述子選擇系統，包括梯度算子、拉普拉斯算子、Marr邊緣描述子、Hildreth邊緣描述子，其特征在于，還包括以下步驟：
對圖像進行直方圖檢測以及LOG算子檢測，檢測封閉區域的周長；
統計并排序封閉區域周長、直方圖的灰度值，周長、灰度值處于平均水平以下與處于平均水平以下封閉區域數量的比值L、K；
比值L、K大于20，采用Marr邊緣描述子和Hildreth邊緣描述子對圖像先平滑濾波后求導獲得邊緣，所述Hildreth邊緣描述子用高斯函數進行平滑，并采用Laplacian算子求導；
比值L、K小于20，采用梯度算子和Laplacian算子進行平滑濾波后，求一階或二階導數檢測邊緣點。
2.根據權利要求1所述的基于灰度與封閉區域的圖像描述子選擇系統，其特征在于，所述Marr邊緣描述子用高斯函數進行平滑，并采用Laplacian算子求導。
3.根據權利要求1所述的基于灰度與封閉區域的圖像描述子選擇系統，其特征在于，比值L小于20，采用梯度算子和Laplacian算子進行平滑濾波后，求一階或二階導數檢測邊緣點。
4.根據權利要求1所述的基于灰度與封閉區域的圖像描述子選擇系統，其特征在于，比值K小于20，采用梯度算子和Laplacian算子進行平滑濾波后，求一階或二階導數檢測邊緣點。
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