[發(fā)明專(zhuān)利]圖像描述子選擇方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810273323.6
• 申請(qǐng)日: 2018-03-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN110322459A
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 袁士林
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 袁士林
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/13
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/13;G06T7/168
• 代理公司: 暫無(wú)信息
• 代理人: 暫無(wú)信息

1.圖像描述子選擇方法，包括梯度算子、拉普拉斯算子、Marr邊緣描述子、Hildreth邊緣描述子，其特征在于，還包括以下步驟：

對(duì)圖像進(jìn)行直方圖檢測(cè)以及LOG算子檢測(cè)，檢測(cè)封閉區(qū)域的周長(zhǎng)；

統(tǒng)計(jì)并排序封閉區(qū)域周長(zhǎng)、直方圖的灰度值，周長(zhǎng)、灰度值處于平均水平以下與處于平均水平以下封閉區(qū)域數(shù)量的比值L、K；

比值L、K大于20，采用Marr邊緣描述子和Hildreth邊緣描述子對(duì)圖像先平滑濾波后求導(dǎo)獲得邊緣；

比值L、K小于20，采用梯度算子和Laplacian算子進(jìn)行直方圖均衡化后，求一階或二階導(dǎo)數(shù)檢測(cè)邊緣點(diǎn)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像描述子選擇方法，其特征在于，所述Marr邊緣描述子用高斯函數(shù)進(jìn)行平滑，并采用Laplacian算子求導(dǎo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像描述子選擇方法，其特征在于，所述Hildreth邊緣描述子用高斯函數(shù)進(jìn)行平滑，并采用Laplacian算子求導(dǎo)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像描述子選擇方法，其特征在于，比值L小于20，采用梯度算子和Laplacian算子進(jìn)行平滑濾波后，求一階或二階導(dǎo)數(shù)檢測(cè)邊緣點(diǎn)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像描述子選擇方法，其特征在于，比值K小于20，采用梯度算子和Laplacian算子進(jìn)行平滑濾波后，求一階或二階導(dǎo)數(shù)檢測(cè)邊緣點(diǎn)。