[發明專利]一種基于數字巖心的多尺度融合方法

在審

• 申請號: 201810273105.2
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN110320137A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 孔強夫;王曉暢;胡松;鄒友龍;劉學鋒;李軍;胡瑤
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司石油勘探開發研究院
• 主分類號: G01N15/08
• 分類號: G01N15/08
• 代理公司: 北京思創畢升專利事務所 11218
• 代理人: 孫向民;廉莉莉

1.一種基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，包括：

1)基于巖心樣品提取大尺度孔隙網絡模型；

2)基于所述巖心子樣品建立小尺度孔隙網絡模型；

3)將至少兩組不同尺度下的孔隙網絡利用附加喉道跨尺度連接起來，包括：

將小尺度孔隙網絡中喉道最大長度定義為孔隙間距最大值，將大尺度孔隙連接小尺度孔隙的最大數目定義為跨尺度配位數；

大尺度的孔隙體在孔隙間距最大值的搜索半徑范圍內，通過跨尺度配位數約束，生成附加喉道與相鄰的小尺度孔隙體連接，生成最終的孔隙網絡模型。

2.根據權利要求1所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，步驟1)包括：

對巖心樣本進行X射線CT掃描，利用巖石中不同組分對X射線吸收系數不同建立三維灰度圖像；

對所述三維灰度圖像進行數字圖像濾波、灰度校正和圖像分割，構建三維數字巖心；

提取CT分辨率以上的孔隙跟喉道，建立大尺度孔隙網絡模型。

3.根據權利要求2所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，采用最大球算法提取CT分辨率以上的孔隙跟喉道。

4.根據權利要求1所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，步驟2)包括：

對巖心樣品的其中一端面進行單元劃分，對每個單元分別進行SEM成像，并將各個單元的SEM圖像進行拼接；

在拼接形成的圖像中選取設定掃描區域，確定小尺度孔隙網絡模型的參數，建立小尺度孔隙網絡模型。

5.根據權利要求4所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，SEM圖像在10nm以上。

6.根據權利要求4所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，在所述設定掃描區域進行Maps測試，基于Maps測試圖像確定小尺度孔隙網絡模型的參數。

7.根據權利要求4所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，小尺度孔隙網絡模型的參數包括：所述孔隙網絡模型的物理尺寸、孔隙度、粘土含量、孔隙間距占比、孔隙半徑最小值。

8.根據權利要求4所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，在確定小尺度孔隙網絡模型的參數后，采用隨機過程模擬建立小尺度孔隙網絡模型。

9.根據權利要求4所述的基于數字巖心的多尺度融合方法，其特征在于，采用隨機過程模擬建立小尺度孔隙網絡模型包括：

將孔隙體隨機分布在物理空間中，根據喉道參數，將小尺度孔隙體與設定數量的喉道連接起來，建立小尺度孔隙網絡模型。