[發(fā)明專利]視頻處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810272624.7
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN110324704A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 范雷雷;李玉雄
• 申請（專利權(quán)）人: 優(yōu)酷網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司
• 主分類號: H04N21/44
• 分類號: H04N21/44;H04N21/431
• 代理公司: 北京林達(dá)劉知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

1.一種視頻處理方法，其特征在于，所述方法包括：

對待處理視頻的多個視頻幀進(jìn)行檢測，確定所述多個視頻幀中是否存在第一視頻幀，其中，所述第一視頻幀中包括待遮擋的第一對象；

當(dāng)存在所述第一視頻幀時，確定所述第一視頻幀中與所述第一對象對應(yīng)的第一區(qū)域；

根據(jù)所述第一視頻幀，確定所述待處理視頻中與所述第一視頻幀對應(yīng)的第一時間段；

根據(jù)所述第一時間段和所述第一區(qū)域，對所述待處理視頻中的第一對象進(jìn)行遮擋處理。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述多個視頻幀進(jìn)行圖像識別，確定所述多個視頻幀中是否存在連續(xù)的多個第二視頻幀，其中，每個第二視頻幀中包括處于第二區(qū)域的第二對象；

當(dāng)所述多個視頻幀中存在所述多個第二視頻幀，且所述多個第二視頻幀的數(shù)量大于或等于數(shù)量閾值時，確定所述待處理視頻中與所述多個第二視頻幀對應(yīng)的第二時間段；

根據(jù)所述第二時間段和所述第二區(qū)域，對所述待處理視頻中的第二對象進(jìn)行遮擋處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，對待處理視頻的多個視頻幀進(jìn)行檢測，確定所述多個視頻幀中是否存在第一視頻幀，包括：

對所述多個視頻幀中的第三視頻幀進(jìn)行特征提取處理，確定所述第三視頻幀中的對象的第一特征，其中，所述第三視頻幀是所述多個視頻幀中的任意一個視頻幀；

當(dāng)所述第一特征與所述第一對象的樣本特征匹配時，將所述第三視頻幀確定為第一視頻幀，

其中，所述第一對象的樣本特征是根據(jù)第一對象的多個樣本圖像進(jìn)行訓(xùn)練得到的。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述第一時間段和所述第一區(qū)域，對所述待處理視頻中的第一對象進(jìn)行遮擋處理，包括：

根據(jù)所述第一時間段和所述第一區(qū)域的邊界像素，采用像素填充的方式對所述待處理視頻中的第一對象進(jìn)行遮擋處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一對象包括廣告標(biāo)識和/或臺標(biāo)。

6.一種視頻處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一視頻幀確定模塊，對待處理視頻的多個視頻幀進(jìn)行檢測，確定所述多個視頻幀中是否存在第一視頻幀，其中，所述第一視頻幀中包括待遮擋的第一對象；

第一區(qū)域確定模塊，當(dāng)存在所述第一視頻幀時，確定所述第一視頻幀中與所述第一對象對應(yīng)的第一區(qū)域；

第一時間段確定模塊，根據(jù)所述第一視頻幀，確定所述待處理視頻中與所述第一視頻幀對應(yīng)的第一時間段；

第一遮擋處理模塊，根據(jù)所述第一時間段和所述第一區(qū)域，對所述待處理視頻中的第一對象進(jìn)行遮擋處理。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

第二視頻幀確定模塊，對所述多個視頻幀進(jìn)行圖像識別，確定所述多個視頻幀中是否存在連續(xù)的多個第二視頻幀，其中，每個第二視頻幀中包括處于第二區(qū)域的第二對象；

第二時間段確定模塊，當(dāng)所述多個視頻幀中存在所述多個第二視頻幀，且所述多個第二視頻幀的數(shù)量大于或等于數(shù)量閾值時，確定所述待處理視頻中與所述多個第二視頻幀對應(yīng)的第二時間段；

第二遮擋處理模塊，根據(jù)所述第二時間段和所述第二區(qū)域，對所述待處理視頻中的第二對象進(jìn)行遮擋處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述第一視頻幀確定模塊，包括：

特征提取子模塊，對所述多個視頻幀中的第三視頻幀進(jìn)行特征提取處理，確定所述第三視頻幀中的對象的第一特征，其中，所述第三視頻幀是所述多個視頻幀中的任意一個視頻幀；

匹配確定子模塊，當(dāng)所述第一特征與所述第一對象的樣本特征匹配時，將所述第三視頻幀確定為第一視頻幀，

其中，所述第一對象的樣本特征是根據(jù)第一對象的多個樣本圖像進(jìn)行訓(xùn)練得到的。