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[發明專利]用于輪廓識別的高精度識別方法在審

專利信息
申請號: 201810272517.4 申請日: 2018-03-29
公開(公告)號: CN110321762A 公開(公告)日: 2019-10-11
發明(設計)人: 袁士林 申請(專利權)人: 袁士林
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/48;G06K9/52;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 610000 四川省*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 變換域 空間域 輪廓識別 梯度算子 域變換 小波邊緣檢測 多尺度分解 邊緣檢測 模式識別 雙重檢測 圖像識別 算子 容錯性 高斯 黑箱 向量 小波 樣本 零部件 圖像 分解 檢測
【權利要求書】:

1.用于輪廓識別的高精度識別方法,其特征在于,包括以下步驟:

分解域變換,將圖像利用小波進行多尺度分解域變換;

在空間域梯度算子進行邊緣檢測;

在變換域利用小波邊緣檢測;

提取空間域和變換域的特征;

利用BP神經網絡進行模式識別,在識別以前,先選取至少100個的樣本進行訓練,獲得變換向量,再對現場輪廓進行識別。

2.根據權利要求1所述的用于輪廓識別的高精度識別方法,其特征在于,所述梯度算子采用高斯拉普拉斯算子。

3.根據權利要求1所述的用于輪廓識別的高精度識別方法,其特征在于,所述小波邊緣檢測結果采用鏈表進行記錄。

4.根據權利要求1所述的用于輪廓識別的高精度識別方法,其特征在于,所述特征提取采用統計特征或變換矩陣。

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1、專利原文基于中國國家知識產權局專利說明書;

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