[發明專利]一種選擇最佳配準圖像的方法

在審

• 申請號: 201810272510.2
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN110322488A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 袁士林
• 申請（專利權）人: 袁士林
• 主分類號: G06T7/33
• 分類號: G06T7/33
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種選擇最佳配準圖像的方法，涉及圖像配準，包括角點算法以及圖像配準流程，還包括以下步驟：S1，將源圖像與配準圖像進行相同參數的形態學處理、中值濾波、直方圖均衡化，去除多余的噪聲；S2，利用角點算法將源圖像與配準圖像進行角點檢測，記錄角點坐標；S3，以角點為中點，以圖像尺寸的1/10短邊構成正方形設定ROI區域；S4，依據交換信息量矩陣，計算源圖像與配準圖像ROI的相關系數；S5，利用相關系數，判斷源圖像與配準圖像的匹配程度，判斷是否更換配準圖像；S6，進入圖像配準流程。本發明能夠有效提高特征角點應用于圖像配準時的配準精度；能夠優化角點的配準功能。

技術領域

本發明涉及圖像配準，具體涉及一種選擇最佳配準圖像的方法。

背景技術

圖像配準是目前圖像處理領域的重要分支，但目前對于配準圖像選擇方法還沒有公布，但配準圖像對于源圖像的精確配準起到重要作用。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有技術為公布配準圖像的選擇方法，目的在于提供一種選擇最佳配準圖像的方法，解決上述問題。

一種選擇最佳配準圖像的方法，包括角點算法以及圖像配準流程，還包括以下步驟：

S1，將源圖像與配準圖像進行相同參數的形態學處理、中值濾波、直方圖均衡化，去除多余的噪聲；

S2，利用角點算法將源圖像與配準圖像進行角點檢測，記錄角點坐標；

S3，以角點為中點，以圖像尺寸的1/10短邊構成正方形設定ROI區域；

S4，依據交換信息量矩陣，計算源圖像與配準圖像ROI的相關系數；

S5，利用相關系數，判斷源圖像與配準圖像的匹配程度，判斷是否更換配準圖像，若相關系數大于0.8，則采用當前配準圖像作為源圖像的最終配準圖像，否則重新執行S1；

S6，進入圖像配準流程。

進一步地，所述角點采用KLT角點檢測、Kitchen-Rosenfeld角點檢測、SUSAN角點檢測。

本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

1、本發明一種選擇最佳配準圖像的方法，能夠有效提高特征角點應用于圖像配準時的配準精度；

2、本發明一種選擇最佳配準圖像的方法，能夠優化角點的配準功能。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。

實施例

本發明一種選擇最佳配準圖像的方法，包括角點算法以及圖像配準流程，還包括以下步驟：

S1，將源圖像與配準圖像進行相同參數的形態學處理、中值濾波、直方圖均衡化，去除多余的噪聲；

S2，利用角點算法將源圖像與配準圖像進行角點檢測，記錄角點坐標；

S3，以角點為中點，以圖像尺寸的1/10短邊構成正方形設定ROI區域；

S4，依據交換信息量矩陣，計算源圖像與配準圖像ROI的相關系數；

S5，利用相關系數，判斷源圖像與配準圖像的匹配程度，判斷是否更換配準圖像，若相關系數大于0.8，則采用當前配準圖像作為源圖像的最終配準圖像，否則重新執行S1；

S6，進入圖像配準流程。

所述角點采用KLT角點檢測、Kitchen-Rosenfeld角點檢測、SUSAN角點檢測。

以上所述的具體實施方式，對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發明的具體實施方式而已，并不用于限定本發明的保護范圍，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。