[發(fā)明專利]一種基于感受野及其明暗適應(yīng)性的邊緣檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810271796.2 | 申請日: | 2018-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN108416788B | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 侯海燕;符志鵬;李振偉 | 申請(專利權(quán))人: | 河南科技大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/13 | 分類號: | G06T7/13 |
| 代理公司: | 洛陽公信知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 41120 | 代理人: | 魏新培 |
| 地址: | 471000 河*** | 國省代碼: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 感受 及其 明暗 適應(yīng)性 邊緣 檢測 方法 | ||
1.一種基于感受野及其明暗適應(yīng)性的邊緣檢測方法,其特征在于:該邊緣檢測方法包括如下步驟:
步驟1、根據(jù)人類視覺明暗適應(yīng)性構(gòu)建感受野動態(tài)調(diào)控函數(shù)模型δ(E),構(gòu)建的感受野動態(tài)調(diào)控函數(shù)模型δ(E)為:
δ(E)=alog(αE1+βE2);
E=αE1+βE2;
E1=∑I(x,y)/(255*m*n);
E2=1/H;
其中,E1為圖像平均亮度,E2為圖像的信息集中程度,E為圖像的能量和信息強度,a為系數(shù),α和β為權(quán)重,m,n為圖像尺寸;
步驟2、利用步驟1得到的感受野動態(tài)調(diào)控函數(shù)模型δ(E)對感受野建模,得到同心圓拮抗感受野模型,對感受野建模的具體方法如下:
R(x,y)=w1GON(x,y,δ(E))+w2GOFF(x,y,δ(E));
其中,GOFF和GON為高斯函數(shù),GOFF和GON共同構(gòu)成了一對同心圓拮抗感受野模型,w1和w2為不同拮抗成分的權(quán)重,且符號相反,通過δ(E)自適應(yīng)調(diào)控感受野大小
步驟3、利用同心圓拮抗感受野模型進行圖像信息處理,得圖像初步信息;
步驟4、設(shè)計方向選擇性感受野模型對步驟3得到的圖像初步信息進一步處理,得到邊緣檢測結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于感受野及其明暗適應(yīng)性的邊緣檢測方法,其特征在于:步驟4所述方向選擇性感受野模型為初級視皮層簡單細(xì)胞的方向選擇性感受野模型。
3.如權(quán)利要求2所述的一種基于感受野及其明暗適應(yīng)性的邊緣檢測方法,其特征在于:所述初級視皮層簡單細(xì)胞的方向選擇性感受野模型的具體處理過程為:
edge(x,y)=max(e(x,y;θi))i=1,2,......Nθ;
其中,Nθ為方向數(shù),為卷積,R為步驟2中建模后的感受野模型,θi為第i個Gabor濾波核函數(shù)的方向,RF為初級視皮層簡單細(xì)胞的方向選擇性感受野模型,通過卷積,取朝向最大值為邊緣檢測結(jié)果。
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于感受野及其明暗適應(yīng)性的邊緣檢測方法,其特征在于:初級視皮層簡單細(xì)胞的方向選擇性感受野模型RF為:
RF(x,y;θi)=|G'(x',y';θi)|;
x'=xcosθ+ysinθ;
y'=-xsinθ+ycosθ;
其中,θ為Gabor濾波核函數(shù)響應(yīng)方向;γ為Gabor濾波器的橢圓度,表示空間縱橫比;φ為Gabor核函數(shù)中余弦函數(shù)的相位參數(shù);λ為Gabor核函數(shù)中余弦函數(shù)的波長參數(shù),且λ的有效值大于2,k=2.5。
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