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[發(fā)明專利]一種基于無(wú)線傳感器的多個(gè)體綁定關(guān)系的判定方法和系統(tǒng)在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810271231.4 申請(qǐng)日: 2018-03-29
公開(公告)號(hào): CN108449717A 公開(公告)日: 2018-08-24
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 龐濤;劉翀;秦大林;沈書榮 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 北京智慧空間科技有限責(zé)任公司
主分類號(hào): H04W4/021 分類號(hào): H04W4/021;H04W4/029;H04W4/33;H04W4/35;H04W4/38;H04L29/08;H04L29/06;G10L25/51;G06Q30/02
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100020 北京市朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋東路9*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 判定 綁定關(guān)系 無(wú)線傳感器 時(shí)間窗口 統(tǒng)計(jì)分析 綁定 顧客群體 行為分析 營(yíng)銷服務(wù) 自動(dòng)運(yùn)行 綜合計(jì)算 透明的 運(yùn)營(yíng) 時(shí)長(zhǎng) 可信 室內(nèi) 檢驗(yàn) 優(yōu)化 部署
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于無(wú)線傳感器的多個(gè)體綁定關(guān)系的判定方法,其特征在于:

預(yù)先將店鋪內(nèi)部各工作人員的音頻信息以及標(biāo)準(zhǔn)人類音頻信息進(jìn)行存儲(chǔ);

采集消費(fèi)者集群智能終端無(wú)線模塊發(fā)出的數(shù)據(jù)包,包括智能終端MAC 地址以及時(shí)間戳等參數(shù),再將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)重打包處理后通過加密設(shè)置傳送至后臺(tái)管理服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

將后臺(tái)管理服務(wù)器中的數(shù)據(jù)解密后提取各個(gè)消費(fèi)者集群歷史進(jìn)入店鋪的時(shí)間和停留消費(fèi)選擇的柜臺(tái)種類,基于各個(gè)消費(fèi)者集群歷史進(jìn)入店鋪的時(shí)間和選擇的柜臺(tái)種類統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者集群高頻消費(fèi)時(shí)間段和消費(fèi)類型,所述消費(fèi)者集群為大于等于2人所識(shí)別出的具備綁定關(guān)系的個(gè)體消費(fèi)者的集合;

生成反映線下店鋪場(chǎng)所消費(fèi)者特征的指標(biāo),再通過WEB頁(yè)面方式呈現(xiàn)給管理者用于店鋪內(nèi)部的決策。

2.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)線傳感器的多個(gè)體綁定關(guān)系的判定方法,其特征在于,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)重打包處理后通過加密設(shè)置傳送至后臺(tái)管理服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,還包括:

由設(shè)置在店鋪周邊和店鋪內(nèi)部的信號(hào)傳感器接收消費(fèi)者設(shè)備發(fā)出的信號(hào)值,當(dāng)檢測(cè)到多個(gè)消費(fèi)者設(shè)備的信號(hào)強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)差小于閾值A(chǔ)時(shí),認(rèn)定多個(gè)消費(fèi)者構(gòu)成消費(fèi)者集群,指定最接近該標(biāo)準(zhǔn)差的消費(fèi)者設(shè)備維消費(fèi)者集群設(shè)備;由設(shè)置在店鋪周邊和店鋪內(nèi)部的信號(hào)傳感器接收消費(fèi)者集群設(shè)備發(fā)出的信號(hào)值,對(duì)進(jìn)入店鋪周邊的消費(fèi)者集群進(jìn)行進(jìn)入店鋪內(nèi)部的判斷,在進(jìn)店信號(hào)閾值內(nèi)的強(qiáng)度駐留了一定的時(shí)間,判定消費(fèi)者集群是否進(jìn)入店鋪內(nèi)部區(qū)域,如果消費(fèi)者集群設(shè)備發(fā)出的信號(hào)值的強(qiáng)度大于進(jìn)店閾值B且在此信號(hào)強(qiáng)度下停留的時(shí)長(zhǎng)超過了時(shí)長(zhǎng)閾值C,則判定此設(shè)備標(biāo)識(shí)代表的消費(fèi)者集群進(jìn)入店鋪內(nèi)部,被計(jì)做進(jìn)店消費(fèi)者集群;同時(shí),由設(shè)置在店鋪周邊和店鋪內(nèi)部的信號(hào)傳感器接收消費(fèi)者設(shè)備發(fā)出的信號(hào)值,對(duì)走出店鋪的消費(fèi)者集群進(jìn)行停留時(shí)長(zhǎng)的判斷,建立時(shí)間窗口序列,監(jiān)測(cè)同一消費(fèi)者集群進(jìn)出該店鋪的時(shí)間。

3.如權(quán)利要求2所述的基于無(wú)線傳感器的多個(gè)體綁定關(guān)系的判定方法,其特征在于:

所述消費(fèi)者集群設(shè)備工作時(shí)需進(jìn)行數(shù)據(jù)包抓包處理,首先搜索設(shè)備內(nèi)部wifi網(wǎng)卡,顯示各wifi網(wǎng)卡屬性信息,選定特定的wifi網(wǎng)卡,wifi網(wǎng)卡設(shè)置監(jiān)聽模式并開始數(shù)據(jù)包抓取,對(duì)數(shù)據(jù)包進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和統(tǒng)計(jì),提取數(shù)據(jù)包內(nèi) MAC 地址,結(jié)果返回 MAC 值,累積一秒內(nèi)的數(shù)據(jù)打包提供給后臺(tái)管理服務(wù)器,若無(wú)結(jié)束指令則繼續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)包的抓取操作。

4.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)線傳感器的多個(gè)體綁定關(guān)系的判定方法,其特征在于,將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)重打包處理后通過加密設(shè)置傳送至后臺(tái)管理服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,還包括:

由店鋪和店鋪柜臺(tái)設(shè)置的音頻傳感器對(duì)店鋪和店鋪柜臺(tái)周圍環(huán)境音頻信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集,并對(duì)實(shí)時(shí)采集結(jié)果進(jìn)行分析以確定實(shí)時(shí)采集到的店鋪和店鋪柜臺(tái)周圍環(huán)境聲音中是否包含消費(fèi)者集群的音頻信息;

獲取高頻消費(fèi)時(shí)間段,在當(dāng)前時(shí)間落在高頻消費(fèi)時(shí)間段且實(shí)時(shí)采集到的店鋪和店鋪柜臺(tái)周圍環(huán)境音頻信息中包含消費(fèi)者集群的音頻信息時(shí),發(fā)出standby信號(hào)。

5.如權(quán)利要求1所述的基于無(wú)線傳感器的多個(gè)體綁定關(guān)系的判定方法,其特征在于,將后臺(tái)管理服務(wù)器中的數(shù)據(jù)解密后提取各個(gè)消費(fèi)者集群歷史進(jìn)入店鋪的時(shí)間和停留消費(fèi)選擇的柜臺(tái)種類,基于各個(gè)消費(fèi)者集群歷史進(jìn)入店鋪的時(shí)間和選擇的柜臺(tái)種類統(tǒng)計(jì)消費(fèi)者集群高頻消費(fèi)時(shí)間段和消費(fèi)類型,還包括:

后臺(tái)管理服務(wù)器接收到傳送來(lái)的數(shù)據(jù)包后,需完成特定格式數(shù)據(jù)包解析任務(wù),且服務(wù)器作為最終消費(fèi)者集群屬性分析結(jié)果的匯總,需要搭建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)以完成相關(guān)信息的存儲(chǔ)。

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