[發明專利]即時拍攝圖像現場識別方法

有效

• 申請號: 201810271205.1
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108694410B
• 公開（公告）日: 2019-02-19
• 發明（設計）人: 包云清
• 申請（專利權）人: 上海領甲數據科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q30/02
• 代理公司: 上海宏京知識產權代理事務所(普通合伙) 31297
• 代理人: 崔巍

本發明涉及一種即時拍攝圖像現場識別方法，所述方法包括使用即時拍攝圖像現場識別平臺以基于附近居民區的分布情況確定廣告顯示設備的屏蔽范圍。通過本發明，能夠減少廣告顯示設備對附近居民樓的光照影響。

技術領域

本發明涉及圖像識別領域，尤其涉及一種即時拍攝圖像現場識別方法。

背景技術

圖像識別的發展經歷了三個階段：文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從1950年開始的，一般是識別字母、數字和符號，從印刷文字識別到手寫文字識別，應用非常廣泛。

數字圖像處理和識別的研究開始于1965年。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢，這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識，屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向，其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。現代圖像識別技術的一個不足就是自適應性能差，一旦目標圖像被較強的噪聲污染或是目標圖像有較大殘缺往往就得不出理想的結果。

圖像識別問題的數學本質屬于模式空間到類別空間的映射問題。目前，在圖像識別的發展中，主要有三種識別方法：統計模式識別、結構模式識別、模糊模式識別。圖像分割是圖像處理中的一項關鍵技術，自20世紀70年代，其研究已經有幾十年的歷史，一直都受到人們的高度重視，至今借助于各種理論提出了數以千計的分割算法，而且這方面的研究仍然在積極地進行著。

發明內容

本發明提供了一種即時拍攝圖像現場識別方法，能夠檢測到廣告顯示設備朝向的附近居民樓的方向，針對這些方向，采取廣告顯示設備不進行廣告內容的播放以及背光的發射的方式，從而在減少對附近居民生活影響的同時，提高了廣告顯示設備的廣告效應。

為此，本發明至少具備以下幾個關鍵的發明點：

(1)基于廣告顯示設備所在位置周圍的居民樓的檢測情況，避免廣告顯示設備旋轉到朝向任何居民樓的方向，或者在廣告顯示設備旋轉到朝向任何居民樓的方向時，不進行廣告內容的播放以及背光的發射，從而盡可能地減少對附近居民樓的光照影響；

(2)通過每行像素點的像素值的方差分析，確定每行的變化程度，將變化程度劇烈的各行擬合后作為待匹配區域，從而實現了圖像的定向識別。

根據本發明的一方面，提供了一種即時拍攝圖像現場識別方法，所述方法包括使用即時拍攝圖像現場識別平臺以基于附近居民區的分布情況確定廣告顯示設備的屏蔽范圍，所述即時拍攝圖像現場識別平臺包括：

多個攝像頭，設置在廣告顯示設備的附近，每一個攝像頭負責對其朝向的方向進行圖像數據采集，多個攝像頭分別輸出不同方向的多個即時拍攝圖像；

圖像組合設備，與所述多個攝像頭連接，用于接收所述多個即時拍攝圖像，并對所述多個即時拍攝圖像進行內容去重式處理，以獲得去重后的即時組合圖像；

方差提取設備，與所述圖像組合設備連接，用于接收所述即時組合圖像，獲取所述即時組合圖像中每行的各個像素點的紅綠亮度值、黑白亮度值和黃藍亮度值，基于每行的各個像素點的紅綠亮度值計算每行紅綠亮度值的方差以作為第一方差，基于每行的各個像素點的黑白亮度值計算每行黑白亮度值的方差以作為第二方差，基于每行的各個像素點的黃藍亮度值計算每行黃藍亮度值的方差以作為第三方差；

方差統計設備，與所述方差提取設備連接，用于接收每行的第一方差、第二方差和第三方差，將每行的第一方差、第二方差和第三方差相加以獲得每行的方差參考值，針對每行執行以下處理：累計該行上方五行的方差參考值與該行下方五行的方差參考值以獲得方差累計值，將方差累計值除以十后獲得的方差均值與該行的方差參考值進行比較，當所述方差均值減去該行的方差參考值獲得的差取絕對值后除以該行的方差參考值的比值大于等于預設比例閾值時，將該行輸出。