[發明專利]全電荷區域內鋰電池等效電路模型參數辨識與優化方法在審
| 申請號: | 201810271038.0 | 申請日: | 2018-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN108732504A | 公開(公告)日: | 2018-11-02 |
| 發明(設計)人: | 來鑫;鄭岳久;高文凱;周龍 | 申請(專利權)人: | 上海理工大學 |
| 主分類號: | G01R31/36 | 分類號: | G01R31/36 |
| 代理公司: | 上海申匯專利代理有限公司 31001 | 代理人: | 吳寶根;徐穎 |
| 地址: | 200093 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 電荷區域 等效電路模型 鋰電池 參數辨識 模型參數 電荷 子區間 組模型 辨識 模型參數辨識算法 電池狀態估計 電荷狀態 模型辨識 模型結構 有效地 算法 優化 | ||
1.一種全電荷區域內鋰電池等效電路模型參數辨識與優化方法,其特征在于,
將全電荷區域劃分為帶電荷20%-100%的高電荷區域與帶電荷0%-20%的低SOC區域,在高電荷區域與低電荷區域分別選用不同的等效電路模型及與之相適應的模型參數辨識算法;將兩區域劃再分為若干子區間,在子區間內分別對模型參數進行辨識,在整個電荷區域內得到多組模型參數;多組模型參數與相適應的模型共同構成了全電荷區域內鋰電池的等效電路模型,不同電荷狀態的鋰電池用對應電荷區域內鋰電池的等效電路模型進行電池狀態估計。
2.根據權利要求1所述全電荷區域內鋰電池等效電路模型參數辨識與優化方法,其特征在于,所述在低電荷區域采用的等效電路模型選擇PNGV模型結構,辨識算法選擇基于精確求解的fminsearch 函數。
3.根據權利要求1或2所述全電荷區域內鋰電池等效電路模型參數辨識與優化方法,其特征在于,所述在高電荷區域鋰電池處于離線狀態,等效電路模型選擇4RC或比4RC更高階的RC模型結構,辨識算法選擇Firefly algorithm 算法;在高電荷區域鋰電池處于在線狀態,等效電路模型選擇2RC模型結構,辨識算法選擇PSO算法。
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