[發明專利]一種基于圖像流的近實時遙感圖像在線目標檢測方法有效
| 申請號： | 201810270547.1 | 申請日： | 2018-03-29 |
| 公開（公告）號： | CN108509898B | 公開（公告）日： | 2021-06-08 |
| 發明（設計）人： | 王敏;陳金勇;高峰;許妙忠 | 申請（專利權）人： | 中國電子科技集團公司第五十四研究所 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/20 |
| 代理公司： | 河北東尚律師事務所 13124 | 代理人： | 王文慶 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 國省代碼： | 河北;13 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 圖像 實時 遙感 在線 目標 檢測 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于圖像流的近實時遙感圖像在線目標檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
(1)獲取圖像的基本參數，包括圖像總行數H、圖像列寬W以及圖像分辨率λ；
(2)讀取目標參數配置文件，獲取目標最大尺寸S；
(3)計算目標占據的最大像素數M＝S/λ，對M進行向上取整；
(4)獲取目標檢測算法的時間計算復雜度函數g(u,v)，u、v為兩個自變量；所述目標檢測算法為恒虛警率目標檢測算法，則g(u,v)＝u2v2；
(5)計算需要執行目標檢測的圖像塊數其中X為每次進行目標檢測的行數；
(6)將X和W代入時間計算復雜度函數g(u,v)，計算按照X進行圖像劃分的總計算復雜度f＝g(X,W)*N；
(7)根據步驟(6)中的計算結果，求得使得總計算復雜度最小的X值，將每次檢測的行數設為該X值，此即為圖像劃分方案；
(8)利用目標檢測算法對分塊圖像進行目標檢測，每次處理的圖像大小為X*W，圖像塊重疊寬度為M，即每次處理都從上次處理完畢的前M像素開始處理。
2.根據權利要求1所述的基于圖像流的近實時遙感圖像在線目標檢測方法，其特征在于，所述步驟(7)中求得使得總計算復雜度最小的X值的方式為：
(701)計算總計算復雜度函數的導數
(702)令導數為零，則X為方程的根。
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