[發明專利]航空旅行信息推薦方法和裝置

有效

• 申請號: 201810270462.3
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108470308B
• 公開（公告）日: 2022-04-01
• 發明（設計）人: 孫倩
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種航空旅行信息推薦方法，其特征在于，包括：

獲取用戶設置的時間過濾信息，根據所述時間過濾信息確定旅行的開始時間和結束時間，所述根據所述時間過濾信息確定旅行的開始時間和結束時間，包括：根據周末或者節假日的拼湊原則和所述時間過濾信息確定旅行的開始時間和結束時間；

根據所述用戶的實際所在地是否存在機場確定所述用戶的出發地，根據所述出發地確定多個旅行航線，所述根據所述出發地確定多個旅行航線，包括：根據與所述出發地對應的航線搜索熱度和季節特征確定多個旅行航線，其中，根據季節特征確定多個旅行航線包括：確定當前季節內目的地旅游指數上升的航線為所述多個航線；

根據所述旅行的開始時間和結束時間以及所述多個旅行航線，查詢每個旅行航線的機票價格，并計算航線距離與機票價格的比值獲取每個旅行航線的性價比；

根據所述每個旅行航線的性價比篩選出多個候選旅行航線；

獲取所述用戶的用戶畫像，并從所述多個候選旅行航線獲取與所述用戶畫像匹配的目標旅行航線推薦給所述用戶。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述時間過濾信息包括：

旅行天數、工作日、節假日、空閑時段、返程日中的一種或多種信息組合。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述每個旅行航線的性價比篩選出多個候選旅行航線，包括：

獲取當前每個旅行航線的用戶熱度；

計算每個旅行航線的用戶熱度和對應的性價比乘積獲取每個旅行航線的旅行成本；

根據所述每個旅行航線的旅行成本篩選出多個候選旅行航線。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述用戶的用戶畫像之后，還包括：

獲取所述用戶的歷史搜索信息和歷史訂單信息；

從所述多個候選旅行航線獲取與所述用戶畫像和所述歷史搜索信息和歷史訂單信息匹配的目標旅行航線推薦給所述用戶。

5.一種航空旅行信息推薦裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶設置的時間過濾信息，根據所述時間過濾信息確定旅行的開始時間和結束時間，所述第一獲取模塊具體用于根據周末或者節假日的拼湊原則和所述時間過濾信息確定旅行的開始時間和結束時間；

確定模塊，用于根據所述用戶的實際所在地是否存在機場確定所述用戶的出發地，根據所述出發地確定多個旅行航線，所述確定模塊具體用于根據與所述出發地對應的航線搜索熱度和季節特征確定多個旅行航線，其中，所述確定模塊還用于確定當前季節內目的地旅游指數上升的航線為所述多個航線；

計算模塊，用于根據所述旅行的開始時間和結束時間以及所述多個旅行航線，查詢每個旅行航線的機票價格，并計算航線距離與機票價格的比值獲取每個旅行航線的性價比；

篩選模塊，用于根據所述每個旅行航線的性價比篩選出多個候選旅行航線；

第一推薦模塊，用于獲取所述用戶的用戶畫像，并從所述多個候選旅行航線獲取與所述用戶畫像匹配的目標旅行航線推薦給所述用戶。

6.如權利要求5所述的航空旅行信息推薦裝置，其特征在于，還包括：

第二獲取模塊，用于獲取所述用戶的歷史搜索信息和歷史訂單信息；

第二推薦模塊，用于從所述多個候選旅行航線獲取與所述用戶畫像和所述歷史搜索信息和歷史訂單信息匹配的目標旅行航線推薦給所述用戶。

7.一種計算機設備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如權利要求1-4中任一項所述的航空旅行信息推薦方法。

8.一種計算機程序產品，其特征在于，當所述計算機程序產品中的指令由處理器執行時，執行如權利要求1-4中任一項所述的航空旅行信息推薦方法。

9.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的航空旅行信息推薦方法。