[發(fā)明專利]用于更新信息的方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810270170.X
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108491813A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發(fā)明（設計）人: 何濤
• 申請（專利權）人: 百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了用于更新信息的方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標用戶的目標圖像和目標用戶的注冊圖像集合；從目標圖像中提取人臉圖像；針對注冊圖像集合中的每個注冊圖像，生成該注冊圖像與人臉圖像的相似度；確定所生成的各個相似度中的最小值是否大于等于預設的相似度閾值；響應于確定大于等于預設的相似度閾值，將目標圖像添加到注冊圖像集合中。該實施方式實現(xiàn)了對目標用戶的注冊圖像集合中的照片的更新。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及用于更新信息的方法和裝置。

背景技術

目前，人臉識別技術是基于用戶的臉部特征對用戶的身份進行驗證的人工智能技術。在人臉識別技術領域中，將采集的人臉圖像存儲到設備中，同時，隨著時間的增長，人臉圖像的臉部特征也會在不斷變化，由此需要對設備中的人臉圖像進行更新。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提出了用于更新信息的方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種用于更新信息的方法，該方法包括：獲取目標用戶的目標圖像和目標用戶的注冊圖像集合；從目標圖像中提取人臉圖像；針對注冊圖像集合中的每個注冊圖像，生成該注冊圖像與人臉圖像的相似度；確定所生成的各個相似度中的最小值是否大于等于預設的相似度閾值；響應于確定大于等于預設的相似度閾值，將目標圖像添加到注冊圖像集合中。

在一些實施例中，在針對注冊圖像集合中的每個注冊圖像，生成該注冊圖像與人臉圖像的相似度之前，該方法還包括：確定人臉圖像中的人臉特征點，生成第一特征點向量；以及針對注冊圖像集合中的每個注冊圖像，生成該注冊圖像與人臉圖像的相似度，包括：確定該注冊圖像中的人臉特征點，生成第二特征點向量；將第一特征點向量和所生成的第二特征點向量的相似度確定為該注冊圖像與人臉圖像的相似度。

在一些實施例中，該方法還包括：響應于確定小于預設的相似度閾值，將注冊圖像集合中與人臉圖像的相似度最小的注冊圖像刪除。

在一些實施例中，從目標圖像中提取人臉圖像，包括：從目標圖像中提取初始人臉圖像；對初始人臉圖像進行圖像處理，圖像處理包括以下至少一項：降噪處理，圖像增強處理和光照預處理；將圖像處理后的初始人臉圖像作為提取的人臉圖像。

第二方面，本申請實施例提供了一種用于更新信息的裝置，該裝置包括：獲取裝置，配置用于獲取目標用戶的目標圖像和目標用戶的注冊圖像集合；提取裝置，配置用于從目標圖像中提取人臉圖像；相似度生成單元，配置用于針對注冊圖像集合中的每個注冊圖像，生成該注冊圖像與人臉圖像的相似度；確定單元，配置用于確定所生成的各個相似度中的最小值是否大于等于預設的相似度閾值；添加單元，配置用于響應于確定大于等于預設的相似度閾值，將目標圖像添加到注冊圖像集合中。

在一些實施例中，該裝置還包括：第一特征點向量確定模塊，配置用于確定人臉圖像中的人臉特征點，生成第一特征點向量；以及相似度生成單元，包括：第二特征點向量確定模塊，配置用于確定該注冊圖像中的人臉特征點，生成第二特征點向量；相似度確定模塊，配置用于將第一特征點向量和所生成的第二特征點向量的相似度確定為該注冊圖像與人臉圖像的相似度。

在一些實施例中，該裝置還包括：刪除模塊，配置用于響應于確定小于預設的相似度閾值，將注冊圖像集合中與人臉圖像的相似度最小的注冊圖像刪除。

在一些實施例中，從目標圖像中提取人臉圖像，包括：從目標圖像中提取初始人臉圖像；對初始人臉圖像進行圖像處理，圖像處理包括以下至少一項：降噪處理，圖像增強處理和光照預處理；將圖像處理后的初始人臉圖像作為提取的人臉圖像。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：一個或多個處理器；存儲器，用于存儲一個或多個程序，當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得一個或多個處理器實現(xiàn)如第一方面任一實現(xiàn)方式描述的方法。