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[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)人臉識別的身份證比對系統(tǒng)及方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810269750.7 申請日: 2018-03-28
公開(公告)號: CN108846306A 公開(公告)日: 2018-11-20
發(fā)明(設(shè)計)人: 陸成學(xué) 申請(專利權(quán))人: 中科博宏(北京)科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100083 北京市海淀區(qū)天秀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 身份證信息讀取 特征值提取模塊 圖像采集模塊 身份證信息 特征值比對 現(xiàn)場圖像 結(jié)果顯示模塊 人臉識別算法 生物特征識別 二代身份證 計算機(jī)視覺 比對系統(tǒng) 對比圖像 模塊讀取 模式識別 人臉識別 人證比對 學(xué)習(xí) 身份證 采集
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于深度學(xué)習(xí)人臉識別的身份證比對系統(tǒng),其特征在與包括身份證信息讀取模塊,圖像采集模塊,特征值提取模塊,特征值比對模塊,結(jié)果顯示模塊;其中身份證讀取模塊用來通過第二代身份證讀卡器獲取身份證中的照片信息和身份證信息,身份證信息包括姓名、性別、出生日期、身份證號碼等信息,圖像采集模塊用來通過攝像機(jī)模塊在現(xiàn)場拍攝持證人的高清彩色人臉圖像,人臉特征提取模塊用來對包含人臉的彩色圖像計算出相應(yīng)的特征值,特征值比對模塊用來計算兩張圖像特征值之間的相似度,并根據(jù)相似度判斷認(rèn)證比對結(jié)果,驗(yàn)證結(jié)果顯示模塊用來顯示讀取身份證得到的信息、采集持證人的人臉圖像、特征值的相似度和認(rèn)證對比結(jié)果。

2.一種基于深度學(xué)習(xí)人臉識別的身份證比對方法,其特征在于利用權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)人臉識別的身份證比對系統(tǒng),按照如下步驟進(jìn)行:

(1)讀取身份證信息步驟,將身份證放置于第二代身份證讀卡器模塊的讀卡區(qū)域,通過身份證件信息讀取模塊讀取身份證中的照片信息和身份證基本信息;

(2)讀取高清人臉圖像步驟,調(diào)整攝像機(jī)模塊位置,使攝像頭朝向持證人面部,通過圖像采集模塊拍攝照片,獲取持證人彩色高清人臉圖像;

(3)人臉特征提取步驟,對步驟(1)中獲取的身份證照片信息和步驟(2)中獲取的持證人現(xiàn)場人臉圖像分別進(jìn)行特征值的提取;人臉特征值提取步驟通過人臉檢測、關(guān)鍵點(diǎn)定位、圖像處理和人臉識別四個步驟完成。

(4)特征值比對步驟,計算步驟(3)中獲取的身份證照片特征值和持證人現(xiàn)場照片特征值之間的相似度。

(5)判斷驗(yàn)證結(jié)果步驟,通過特征相似度判斷身份證驗(yàn)證結(jié)果。

(6)驗(yàn)證結(jié)果顯示步驟,通過驗(yàn)證結(jié)果顯示模塊對步驟(1)中讀取的照片信息、身份證基本信息、步驟(2)獲取的高清人臉圖像、驗(yàn)證得到的相似度和驗(yàn)證結(jié)果進(jìn)行顯示。

3.根據(jù)權(quán)利要求2,其特征在于人臉特征提取步驟中,所述人臉檢測方法采用對RGB彩色圖像應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)的方法。

4.根據(jù)權(quán)利要求2,其特征在于人臉特征提取步驟中,所述關(guān)鍵點(diǎn)定位方法采用對RGB彩色圖像應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法。

5.根據(jù)權(quán)利要求2,其特征在于人臉特征提取步驟中,所述圖像處理包括圖像顏色空間變換和仿射變換的方法。

6.根據(jù)權(quán)利要求2,其特征在于人臉特征提取步驟中,所述圖像人臉識別方法采用對灰度空間圖像應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征的方法。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

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