[發明專利]一種基于賣方信用積分值的在線動態信用評價方法在審
| 申請號: | 201810268905.5 | 申請日: | 2018-03-29 |
| 公開(公告)號: | CN108470307A | 公開(公告)日: | 2018-08-31 |
| 發明(設計)人: | 王晗;郭靜;孫雨晨 | 申請(專利權)人: | 燕山大學 |
| 主分類號: | G06Q30/06 | 分類號: | G06Q30/06 |
| 代理公司: | 秦皇島一誠知識產權事務所(普通合伙) 13116 | 代理人: | 李合印 |
| 地址: | 066004 河北省*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 買方 賣方 信用評價 信用 在線動態 單筆交易 動態實時 購買商品 客觀評價 信用市場 自主調節 刻畫 量化 欺詐 期限 監管 承諾 轉化 服務 | ||
1.一種基于賣方信用積分值的在線動態信用評價方法,其特征在于,所述方法涉及買方、賣方和在線信用評價平臺,所述評價方法包括以下步驟:
步驟1.買方、賣方均事先在在線信用評價平臺上進行注冊/認證;
步驟2.買方下單并支付后,在線信用評價平臺或賣方將買方所購商品的價格P,通過轉換系數K換算成賣方初始信用積分值S0,并由買方持有該值,為S1,S1初值等于S0;所述轉換系數K包括:買方所購商品類別系數KT、賣方信用級別系數KS和買方信用級別系數KB;所述買方所購商品類別系數KT可以為實物類商品系數KT1或虛擬類商品系數KT2;
步驟3.在買方持有賣方信用積分值S1的過程中,買方根據賣方的商品或服務的描述、承諾及實現情況在在線信用評價平臺上隨時或在固定的時間節點調節所持信用積分值的大小,該信用積分值是反映買方對賣方信用的評價表達,其中,0≤S1≤S0;買方每次調節可附以文字或指標評價;所述指標包括描述相符情況、賣方服務情況、物流時效、配送服務和售后服務;在每個調節節點賣方可給予回復,且買方所持信用積分值對賣方可以不公開;買方持有賣方信用積分值S1的期限稱為買方持有期限,該期限由在線信用評價平臺或賣方規定;
步驟4.在買方持有期限到達后,根據在線信用評價平臺或賣方規定的兌換時間節點,買方將所持有的信用積分值S1通過兌換獲得相應的評價分紅金額R;
步驟5.賣方基于單筆交易的動態信用以該筆交易的買方持有期限內的信用積分值的動態變化形成的信用評價曲線來表達,同時輔以調節節點上的評價指標信息和文字信息;
步驟6.賣方的整體信用信息是通過一段時間內所有與賣方發生交易的買方信用評價曲線集及靜態評價指標、動態評價指標來反映;也可借助動態窗口法或/和正交最小二乘法獲得的信用評價特征曲線或/和趨勢曲線來刻畫表達。
2.根據權利要求1所述的一種基于賣方信用積分值的在線動態信用評價方法,其特征在于:在步驟1中,所述在線信用評價平臺是獨立于買方、賣方的第三方在線網絡平臺,該平臺可以依附于其中的一方或雙方;所述在線信用評價平臺的評價功能和評價流程可獨立或融入B2C、C2C和B2B銷售平臺;所述在線信用評價平臺的評價信息可以通過評價指標、評價語言或文字、評價曲線以及各種數據可視化手段向用戶展示各種評價信息。
3.根據權利要求1所述的一種基于賣方信用積分值的在線動態信用評價方法,其特征在于:在步驟2中,所述買方信用級別系數KB是指針對當前交易的買方A抽樣選擇其他交易的買方,并根據所有買方評價信息進行分類辨別,根據相似程度的比例或者分布情況來獲取買方信用級別分類及信用級別系數;被選擇的其他交易需要滿足是在一段時間內均已達到相應買方持有期限的交易,且其他交易中買方購買的商品與當前交易的買方A購買的商品是相同/同類的商品;所述買方信用級別分類,其分類方法包括聚類分析、神經網絡和數據包絡法,可以采用其中一種或者幾種方法組合;所述賣方信用級別系數KS是指在一段時間內已達到買方持有期限的所有交易,通過與賣方發生交易的所有買方總持有率或/和總信用積分平均值來獲取賣方信用級別分類及信用級別系數;也可以通過與賣方發生交易的所有買方的持有率或/和信用積分平均值的分布情況來獲取賣方信用級別分類及信用級別系數。
4.根據權利要求1所述的一種基于賣方信用積分值的在線動態信用評價方法,其特征在于:在步驟4中,所述評價分紅金額R可以通過以下公式兌換:
R=F·P1;
其中,F是在兩次兌換時間節點間預設固定的賣方總分紅金額,或者是賣方在兩次兌換時間節點間總交易金額或利潤的一部分分成,P1是該買方所持信用積分值占所有買方所持信用積分值總和的比值;而且,在線信用評價平臺或賣方規定的兩次兌換時間節點間所有達到買方持有期限的買方共同參與分紅。
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