[發明專利]人臉識別模型的生成方法和裝置

有效

• 申請號: 201810268892.1
• 申請日: 2018-03-29
• 公開（公告）號: CN108491812B
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發明（設計）人: 張剛
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了人臉識別模型的生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取訓練樣本集合，然后將訓練樣本集合中的各訓練樣本輸入到初始人臉識別模型中對初始人臉識別模型進行訓練，得到訓練后的人臉識別模型，人臉識別模型用于識別輸入到其中的人臉圖像對所對應的對象之間是否滿足預定血緣關系。在不增加目標對象的人臉圖像和關系對象的人臉圖像的同時，擴充了訓練用的特征圖，減少了獲取訓練用人臉圖像的人力物力成本和時間成本。提高了訓練人臉識別模型的效率。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及用于人臉識別模型的生成方法和裝置。

背景技術

人臉識別，是指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別產品已廣泛應用于金融、安檢、醫療、公安等領域。

在人臉識別的過程，可以將待識別人臉的人臉特征與人臉特征模板進行匹配，根據相似度對待識別人臉的身份信息進行預測。

通常，我們可以使用訓練人臉圖像對人臉識別模型進行訓練，使得人臉識別模型可以進行人臉圖像的識別等處理。

發明內容

本申請實施例提出了一種人臉識別模型的生成方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種人臉識別模型的生成方法，該方法包括：獲取訓練樣本集合；將訓練樣本集合中的各訓練樣本輸入到初始人臉識別模型中對初始人臉識別模型進行訓練，得到訓練后的人臉識別模型，人臉識別模型用于識別輸入到其中的人臉圖像對所對應的對象之間是否滿足預定血緣關系；其中，訓練樣本集合包括多個訓練樣本圖像對，訓練樣本集合中的至少一個訓練樣本圖像對基于如下步驟生成：獲取目標對象的人臉特征圖作為訓練樣本圖像對中的一個訓練樣本圖像；獲取與目標對象具有預定血緣關系的至少兩個關系對象的人臉圖像；生成目標圖像集，目標圖像集包括由關系對象的人臉圖像生成的特征圖以及由關系對象的組合圖像生成的特征圖，其中，關系對象的組合圖像為截取其中一個關系對象的人臉圖像的預設特征區域，并用所截取的預設特征區域替換另一個關系對象的人臉圖像相對應的特征區域所生成的圖像；從目標圖像集中任意選取一個特征圖作為訓練樣本圖像對中的另一個訓練樣本圖像。

在一些實施例中，訓練樣本集合還包括以下至少一個訓練樣本圖像對，該訓練樣本圖像對包括目標圖像的人臉特征圖以及與目標對象不具有預定血緣關系的人物對象的人臉特征圖；以及將訓練樣本集合中的各訓練樣本輸入到初始人臉識別模型中對初始人臉識別模型進行訓練，得到訓練后的人臉識別模型，包括：將訓練樣本集合中的各訓練樣本輸入到初始人臉識別模型中對初始人臉識別模型進行訓練，得到訓練后的人臉識別模型，以使若輸入到人臉識別模型中的待檢測圖像對包括待檢測目標對象的人臉特征圖和與該待檢測目標對象具有預定血緣關系的人臉特征圖，人臉識別模型所輸出的數值大于第一預設閾值，若待檢測圖像對中包括目標對象的人臉特征圖和與該目標對象不具有預定血緣關系的人臉特征圖，人臉識別模型所輸出的數值小于第二預設閾值；其中，第二預設閾值小于第一預設閾值。

在一些實施例中，獲取訓練樣本集合包括：獲取目標對象的人臉圖像、與目標對象具有預定血緣關系的至少兩個關系對象各自的人臉圖像以及由至少兩個關系對象的人臉圖像得到的組合圖像；將目標對象的人臉圖像、關系對象的人臉圖像、組合圖像輸入到預先訓練的人臉特征識別模型，分別得到目標對象的人臉特征圖、關系對象的人臉特征圖以及組合圖像的特征圖；將目標對象的人臉特征圖作為一個訓練本圖像，從關系對象的人臉特征圖和組合圖像的特征圖中任意選取一個特征圖作為另一訓練樣本圖像，得到訓練樣本集合中的至少一個訓練樣本圖像對。