[發明專利]一種基于區間優化的含風電電力系統日前市場購電優化方法在審
| 申請號: | 201810266940.3 | 申請日: | 2018-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN108491975A | 公開(公告)日: | 2018-09-04 |
| 發明(設計)人: | 江岳文;陳梅森;林建新 | 申請(專利權)人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/06;H02J3/38 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建省福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 區間優化 風電 備用容量 電力系統 實時市場 電優化 多目標 功率偏差 火電機組 模型轉換 偏差功率 優化模型 綜合考慮 電成本 風資源 總費用 參考 決策 聯合 | ||
1.一種基于區間優化的含風電電力系統日前市場購電優化方法,其特征在于:包括以下步驟:
步驟S1:提取系統信息:提取風電功率區間預測信息、負荷預測信息、發電機組日前能量市場報價信息、以及發電機組備用容量市場報價信息;
步驟S2:以日前能量市場的費用和備用容量市場的費用之和最小為目標1;以實時市場偏差功率最小為目標2,建立含風電的多目標非線性區間日前市場購電優化模型;
步驟S3:將步驟S2得到的所述含風電的多目標非線性區間日前市場購電優化模型轉換為樂觀解和悲觀解優化模型;
步驟S4:用多目標量子粒子群算法求解樂觀解和悲觀解優化模型,得到樂觀解和悲觀解的帕累托前沿;
步驟S5:用理想點法求得樂觀解和悲觀解的帕累托前沿的折衷解,并獲得火電在日前市場上的最優購電出力區間和備用容量區間。
2.根據權利要求1所述的一種基于區間優化的含風電電力系統日前市場購電優化方法,其特征在于:所述步驟S2具體包括以下步驟:
步驟S21:以日前能量市場的費用和備用容量市場的費用之和最小為目標,建立含風電的日前能量市場和備用容量市場聯合出清模型,用數學函數表示為:
其中,ρr,i,t為第i臺火電機組t時段的出清價;Pi,t為第i臺火電機組t時段的出力;T為日前市場時段數,其中,T為24;NG為火電機組數量;分別為第i臺火電機組t時段日前市場上、下備用容量價格;Cu,i,t、Cd,i,t為第i臺火電機組t時段日前市場上、下備用容量;
步驟S22:考慮由于風電的隨機性而造成的實時市場上、下偏差功率,以加權偏差功率最小為目標,建立含風電的實時市場功率偏差模型,用數學函數表示為:
其中,為區間[Pdes,t]上界,[Pdes,t]=α[Pde,t]+∪-(1-α)[Pde,t]-,其中,α為權重系數,α=(ρr,i,t-ρd,i,t)/(ρr,i,t-ρd,i,t+ρu,i,t),其中ρu,i,t為實時市場t時段從i臺火電機組的購電價格,ρd,i,t為實時市場t時段向i臺火電機組的售電價格,[Pde,t]+和[Pde,t]-分別為t時段的正功率偏差區間和負功率偏差區間;
步驟S23:建立日前市場出清計劃約束以及滿足風電出力在出力區間范圍內變化時的區間約束。
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