[發明專利]服飾推薦方法及系統、終端及存儲介質

在審

• 申請號: 201810264720.7
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108564439A
• 公開（公告）日: 2018-09-21
• 發明（設計）人: 黃衛民
• 申請（專利權）人: 深圳市零度智控科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q10/02
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 胡海國;安婷

本發明公開了一種服飾推薦方法及系統、終端及存儲介質,所述方法包括：接收圖像采集模塊發送的原始圖像，獲得原始圖像中待匹配對象的人體特征參數；獲得原始圖像中待匹配對象的已有服飾，檢測用戶在已有服飾中選擇的待匹配服飾；接收用戶輸入的目標服飾類型，基于所述待匹配對象的人體特征參數、待匹配服飾和目標服飾類型，確定目標推薦服飾，將目標推薦服飾輸出。本發明使得用戶無需自己具有搭配知識就可以獲取與其體型匹配的服飾搭配方案，提升用戶使用體驗。

技術領域

本發明涉及圖片識別技術領域，尤其涉及一種服飾推薦方法及系統、終端及存儲介質。

背景技術

穿著打扮在我們的日常生活中扮演著相當重要的角色。與之相應的是，生活中很多人都不知道如何去搭配自己的服飾以裝扮自己。

現有技術中，個人在搭配自己的服飾時主要有兩種方法：一種方法是找私人時尚顧問給自己提供合適的服飾搭配，另一種方式是借鑒他人的穿衣經為自己進行服飾搭配。對于第一種方法來說，私人時尚顧問確實會提供專業的服飾搭配建議，但成本較高，很難規模化。對于第二種方法來說，他人的穿衣經并不一定適合自己，且不成體系。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種服飾推薦方法，旨在自動向用戶提供專業化的服飾搭配建議，節約用戶搭配時間。

為實現上述目的，本發明提供一種服飾推薦方法，所述服飾推薦方法包括：

接收圖像采集模塊發送的原始圖像，獲得原始圖像中待匹配對象的人體特征參數；

獲得原始圖像中待匹配對象的已有服飾，檢測用戶在已有服飾中選擇的待匹配服飾；

接收用戶輸入的目標服飾類型，基于所述待匹配對象的人體特征參數、待匹配服飾和目標服飾類型，確定目標推薦服飾，將目標推薦服飾輸出。

可選地，所述將目標推薦服飾輸出的步驟包括：

獲取目標推薦服飾所屬商鋪位置和可用狀態，將目標推薦服飾所屬商鋪位置和可用狀態輸出。

可選地，所述獲得原始圖像中待匹配對象的已有服飾，檢測用戶在已有服飾中選擇的待匹配服飾的步驟包括：

根據預先建立的服飾類型模型，確定原始圖像中待匹配對象已有服飾的服飾類型及所屬的服飾區域；

當檢測到待匹配服飾的選擇指令時，確定該選擇指令的指向區域所屬的第一服飾區域，該第一服飾區域對應的第一服飾為待匹配服飾。

可選地，所述獲得原始圖像中待匹配對象的人體特征參數的步驟之后包括：

確定終端當前所處模式，若終端當前所處模式為第一搭配模式，則執行所述獲得原始圖像中待匹配對象的已有服飾的步驟；

若終端當前所處模式為第二搭配模式，則根據所述人體特征參數從搭配樣本庫中獲取服飾搭配樣本，并將該服飾搭配樣本作為推薦服飾輸出。

可選地，所述將目標推薦服飾輸出的步驟之后包括：

獲取并輸出預約試用所述目標推薦服飾的排隊人數，輸出是否預約試用所述目標推薦服飾的提示消息；

若基于用戶輸入確定當前用戶預約試用所述目標推薦服飾，則更新預約試用所述目標推薦服飾的排隊人數。

可選地，所述基于所述待匹配對象的人體特征參數、待匹配服飾和目標服飾類型，確定目標推薦服飾的步驟包括：

獲取目標服飾類型的屬性標簽，根據人體特征參數排除不匹配的屬性標簽，獲得待推薦屬性標簽；

獲取待匹配服飾屬性標簽和所述待推薦屬性標簽之間的屬性合適度，其中，與待匹配服飾屬性標簽的屬性合適度最大的最佳待推薦屬性標簽為目標推薦服飾的屬性標簽。