[發明專利]網絡線路故障判定方法及服務器

有效

• 申請號: 201810263719.2
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108599995B
• 公開（公告）日: 2020-10-27
• 發明（設計）人: 段蘇敏;李正平
• 申請（專利權）人: 北京大米科技有限公司
• 主分類號: H04L12/24
• 分類號: H04L12/24
• 代理公司: 北京正理專利代理有限公司 11257
• 代理人: 付生輝

本發明公開一種網絡線路故障判定方法及服務器，該方法的一具體實施方式包括：獲取報錯信息的歷史數據，統計線路在多個日期中的多個固定時間點的報錯數量占比；基于多項式曲線擬合建立線路的報錯數量占比預測模型，根據預測模型擬合預測曲線，計算線路在各固定時間點的報錯數量占比預測值及其平均誤差值；實時獲取線路在當前時間點的報錯信息并計算報錯數量占比，若在當前時間點線路的報錯數量占比超過對應預測值的數值大于該預測值的平均誤差值，則判定線路出現故障。該實現方式實時性強、成本低且精確性高。

技術領域

本發明涉及網絡技術領域。更具體地，涉及一種網絡線路故障判定方法及服務器。

背景技術

現有的點對點網絡，以在線教育網絡為例，其特點為老師學生雙方的終端物理距離可能較遠，網絡中通常包括邊緣節點和中心節點，在線教育網絡中，老師學生雙方的終端分別通過各自對應的邊緣節點連接中心節點，從而實現老師學生雙方的終端之間雙向通信，老師學生雙方的終端之間的雙向通信鏈路稱為線路。

在網絡課堂中，如果老師或學生的終端無法看到對方的視頻或無法聽到對方的音頻，老師或學生可通過終端上傳報錯信息，進行報錯。老師或學生的終端無法看到對方的視頻或無法聽到對方的音頻的原因有可能是老師學生雙方的終端之間的線路出現網絡故障，也可能不是網絡問題，而是學生未進入網絡課堂。因此，存在一部分報錯信息反映的不是網絡故障。

目前，判定在線教育網絡的網絡故障的方式通常是實時監控網絡中包括邊緣節點和中心節點的各節點的工作狀態(例如收發數據包延遲、丟包率等)。這種方式需要較高的成本，且無法針對某條線路進行監控。

因此，需要提供一種優化的網絡線路故障判定方法及服務器。

發明內容

本發明的目的在于提供一種網絡線路故障判定方法及服務器。

為達到上述目的，本發明采用下述技術方案：

本發明第一方面提供了一種網絡線路故障判定方法，包括：

獲取報錯信息的歷史數據，統計線路在多個日期中的多個固定時間點的報錯數量占比；

基于多項式曲線擬合建立線路的報錯數量占比預測模型，根據預測模型擬合預測曲線，計算線路在各固定時間點的報錯數量占比預測值及其平均誤差值；

實時獲取線路在當前時間點的報錯信息并計算報錯數量占比，若在當前時間點線路的報錯數量占比超過對應預測值的數值大于該預測值的平均誤差值，則判定線路出現故障。

優選地，以秒為單位選取網絡課堂時段中的連續時間點為固定時間點。

優選地，該方法還包括：對實時獲取的線路在當前時間點的報錯信息進行無效報錯信息過濾。

優選地，該方法還包括：在判定線路出現故障時，根據線路中各節點在當前時間點的工作日志，核實是否故障和/或進行故障分析。

優選地，該方法還包括：在判定線路出現故障時，將該線路切換為其他線路。

本發明第二方面提供了一種服務器，包括：

統計單元，獲取報錯信息的歷史數據，統計線路在多個日期中的多個固定時段內的報錯數量占比；

預測單元，獲取報錯信息的歷史數據，統計線路在多個日期中的多個固定時間點的報錯數量占比；基于多項式曲線擬合建立線路的報錯數量占比預測模型，根據預測模型擬合預測曲線，計算線路在各固定時間點的報錯數量占比預測值及其平均誤差值；

判定單元，實時獲取線路在當前時間點的報錯信息并計算報錯數量占比，若在當前時間點線路的報錯數量占比超過對應預測值的數值大于該預測值的平均誤差值，則判定線路出現故障。

優選地，所述統計單元以秒為單位選取網絡課堂時段中的連續時間點為固定時間點。