[發(fā)明專利]基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810263500.2 | 申請日: | 2018-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN110322426B | 公開(公告)日: | 2022-05-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李貴 | 申請(專利權(quán))人: | 北京連心醫(yī)療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京匯信合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11335 | 代理人: | 孫騰 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 可變 人體模型 腫瘤 勾畫 方法 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,適于在計算設(shè)備中執(zhí)行,其特征在于:包括如下步驟:
(1)獲得患者靶區(qū)及危及器官處的醫(yī)學(xué)影像;
獲得患者醫(yī)學(xué)影像灰度數(shù)據(jù)或根據(jù)患者醫(yī)學(xué)影像獲得患者人體特征參數(shù)數(shù)據(jù);
擬合患者醫(yī)學(xué)影像灰度變化曲線或人體特征參數(shù)變化曲線中至少一種;
(2)獲得與患者特征參數(shù)相同或相近的可變?nèi)梭w模型醫(yī)學(xué)影像;其中,所述可變?nèi)梭w模型具有不同人體特征的人體模型,所述人體特征包括年齡、性別、身高、體型、腫瘤種類和腫瘤位置;使用可變形人體模型來構(gòu)造與患者具有相同特征的人體模型,從而獲得與患者身體特征一致或接近的正常組織、器官的醫(yī)學(xué)影像;
獲得可變?nèi)梭w模型的醫(yī)學(xué)影像灰度數(shù)據(jù)或根據(jù)可變?nèi)梭w模型醫(yī)學(xué)影像獲得相應(yīng)可變?nèi)梭w模型人體特征參數(shù)數(shù)據(jù),其中可變?nèi)梭w模型的參數(shù)數(shù)據(jù)種類與患者的參數(shù)數(shù)據(jù)種類相同;并將該數(shù)據(jù)擬合為曲線;
(3)將患者醫(yī)學(xué)影像與可變?nèi)梭w模型的醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行形變配準(zhǔn);
(4)配準(zhǔn)完成后,將患者醫(yī)學(xué)影像的灰度或人體特征參數(shù)數(shù)據(jù)變化曲線中各點(diǎn)的斜率與相同坐標(biāo)處的可變?nèi)梭w模型醫(yī)學(xué)影像的同種參數(shù)變化曲線的斜率進(jìn)行對比,超出閾值范圍的圖像部位標(biāo)記為腫瘤區(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,其特征在于:所述的醫(yī)學(xué)影像為CT影像、核磁影像、PET影像或超聲波影像;
或人體特征參數(shù)包括人體組織、器官的密度或水含量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,其特征在于:可變形人體模型的醫(yī)學(xué)影像包括正常器官和組織的醫(yī)學(xué)影像;其中可變形人體模型的醫(yī)學(xué)影像是通過模擬醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)生過程獲得的,該模擬方法包括濾波反投影法或蒙特卡羅法。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,其特征在于:擬合可變?nèi)梭w模型參數(shù)變化曲線前,將可變?nèi)梭w模型醫(yī)學(xué)影像的分辨率和/或位置坐標(biāo)重采樣為與患者醫(yī)學(xué)影像的分辨率和/或位置坐標(biāo)一致。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,其特征在于:擬合患者或可變?nèi)梭w模型的參數(shù)變化曲線前分別對患者或可變?nèi)梭w模型的參數(shù)數(shù)值進(jìn)行濾波平滑,所述的濾波方式選自卷積平滑濾波、中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波或均值濾波;
所述的擬合方式為最小二乘法擬合。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,其特征在于:步驟(3)中,形變配準(zhǔn)是將患者醫(yī)學(xué)影像與可變?nèi)梭w模型的醫(yī)學(xué)影像分別重建為三維影像后進(jìn)行配準(zhǔn)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法,其特征在于:步驟(4)中,所述的閾值范圍根據(jù)用戶的需要進(jìn)行設(shè)置或更改。
8.一種計算設(shè)備,包括:
一個或多個處理器;
存儲器;以及
一個或多個程序,其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由一個或多個處理器執(zhí)行,所述的一個或多個程序包括用于上述權(quán)利要求1-7中任一所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法指令。
9.一種存儲一個或多個程序的計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述的一個或多個程序包括指令,所述指令適于由存儲器加載并執(zhí)行上述權(quán)利要求1-7中任一所述的基于可變?nèi)梭w模型的腫瘤靶區(qū)勾畫方法。
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