[發明專利]一種基于云平臺的計算機教學授課系統在審
| 申請號: | 201810262485.X | 申請日: | 2018-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN108320601A | 公開(公告)日: | 2018-07-24 |
| 發明(設計)人: | 王娟;馬俊臣 | 申請(專利權)人: | 聊城大學東昌學院 |
| 主分類號: | G09B5/08 | 分類號: | G09B5/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 252000 山*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疑難問題 計算機教學 教師終端 授課系統 學生學習 學生終端 注冊模塊 云平臺 云臺 人機操作模塊 人機交互模塊 任務分配模塊 身份識別模塊 數據調用模塊 遠程控制模塊 試題數據庫 測控模塊 調用模塊 發布模塊 更新模塊 匯總模塊 教學資料 評估模塊 情況監測 情況評估 學習效率 學習資料 姿態判定 測控 試題 數據庫 互聯網 教育 學生 學習 | ||
1.一種基于云平臺的計算機教學授課系統,包括通過互聯網相連的教師終端、教育云臺和學生終端,其特征在于,
所述教師終端包括
注冊模塊,用于完成用戶的實名制注冊,并將注冊數據發送到教育云臺進行儲存;
人機交互模塊,用于賬戶的登錄、資料的查看、試題的解答、控制命令的輸入,并用于進行教學操作;
遠程控制模塊,用于進行學生終端的遠程控制;
疑難問題解答模塊,用于接收教育云臺所發送的疑難問題,并完成該疑難問題的解答,并將解答結果發送到教育云臺;
測控試題評估模塊,用于根據預設的算法以及答案對接收到的學生終端發送的測控解答數據進行評估,并將評估結果以修訂的模式發送到對應的學生終端賬戶;
學生學習情況評估模塊,用于根據學生終端所發送的疑難問題數據、測控結果、每日任務的完成情況數據以及模擬測試的結果進行學生學習情況的綜合評估;
任務分配模塊,用于每天向學生終端發送需要完成的任務,并根據學生學習情況評估模塊的評估結果進行針對性的測控試題的發送;
所述學生終端,包括
注冊模塊,用于完成學生的實名制注冊,并將注冊數據發送到教育云臺進行儲存;
人機操作模塊,用于學生賬戶的登錄、簽到、學習資料的查看、試題的解答以及需求命令和控制命令的輸入;
學生學習情況監測模塊,用于通過攝像頭進行學生學習情況圖像數據的采集;
測控模塊,用于接收教師終端所發送的測控試題,以及每天需要完成的任務;還用于接收各學生賬戶所提交的測控數據以及所完成的任務情況,并將這些數據按照對應的學生賬戶標記后發送到對應的教師終端;
疑難問題匯總模塊,用于匯總在上課過程中、測控中以及課后復習中的疑難問題,并將匯總到的數據發送到教育云臺;
學習資料調用模塊,用于進行所需學習資料請求的發送,并將所發送的請求發送到教育云臺;
所述教育云臺內設有
疑難問題發布模塊,用于學生終端所發送的疑難問題數據的儲存和發布,完成該疑難問題數據的類型的評估,并根據評估結果將該疑難問題數據采用站內信推薦的方式發送到適合的教師終端;還用于接收教師終端所發送的解答數據,發送到對應的學生終端賬戶,并儲存到對應的數據庫內;
身份識別模塊,用于進行用戶注冊資料的儲存,并在用戶請求登錄或需調用數據時完成用戶身份的識別,并將識別結果發送到數據調用模塊;
姿態判定模塊,用于根據采集到的圖像數據進行學生學習情況的判斷,若發現學生開小差,則以彈出對話框的形式對學生進行提醒,三次提醒后若依舊注意力不集中,則啟動站內信自動編輯發送模塊以站內信的方式將該情況向對應的教師終端進行反映;
數據調用模塊,用于根據身份識別模塊的結果以及各終端所輸入的需求信息,在數據庫中進行單要素或多要素檢索,并將檢索結果進行升序或降序排序發送給學生終端和教師終端予以顯示;
學習/教學資料數據庫,用于儲存各種學習/教學資料;
試題數據庫更新模塊,用于進行學生終端、教師終端內各個試題數據庫以及學習/教學資料數據庫內數據的更新,并以彈出對話框的形式提醒數據更新的情況。
2.如權利要求1所述的一種基于云平臺的計算機教學授課系統,其特征在于,所述教師終端內還設有一教師交流模塊,用于各教師終端相互之間的教學資料的討論、交流和共享。
3.如權利要求1所述的一種基于云平臺的計算機教學授課系統,其特征在于,所述教師終端內還設有一講解視頻錄制模塊,用于進行試題或教學資料講解視頻的錄制,并可以根據教師終端發出的命令進行該講解視頻的儲存、定向發送或刪除。
4.如權利要求1所述的一種基于云平臺的計算機教學授課系統,其特征在于,所述姿態判定模塊通過以下步驟完成姿態的判定:
S1、基于kinect深度傳感器進行人體深度信息以及骨骼信息獲取;
S2、計算獲取所有骨骼對的角度旋轉移動S03矩陣信息;
S3、將計算所得的骨骼對的角度旋轉移動S03矩陣信息與錄制的標準姿態信息進行比較,如果差距小于某個門限,則認為注意力集中,否則認為注意力不集中。
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