[發明專利]一種高精度人臉確認方法在審
| 申請號: | 201810262028.0 | 申請日: | 2018-03-28 |
| 公開(公告)號: | CN108288165A | 公開(公告)日: | 2018-07-17 |
| 發明(設計)人: | 李仁超 | 申請(專利權)人: | 成都信達智勝科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q20/40 | 分類號: | G06Q20/40;G06Q20/32;G06K9/00;G06F17/30;G07C9/00;G07B11/00 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產權代理有限公司 11340 | 代理人: | 楊春 |
| 地址: | 610000 四川省成都*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 人臉正面 圖像 連續拍攝 人物表情 身份識別 原始圖像 人臉 采集 攝像頭 影片 清晰 購票 售票 影院 提示 成功 管理 | ||
本發明提供了一種高精度人臉確認方法,包括:采集待識別原始圖像,待識別圖像包括連續拍攝的兩張人臉正面圖像,連續拍攝時間間隔為5秒鐘;識別兩張人臉正面圖像中的人物表情,判斷兩張人臉正面圖像中的人物表情是否相同;如果兩張人臉正面圖像的人物表情不同則執行后續步驟,否則提示重新采集待識別原始圖像;比較兩張人臉正面圖像的清晰度,選擇兩者中更為清晰的一張人臉正面圖像進行身份識別;身份識別成功后,由用戶選擇影片并付款。本發明通過開啟攝像頭連續拍攝兩張人臉正面圖像,選擇其中更為清晰的人臉正面圖像進行身份識別,識別成功由用戶選擇影片并付款,快速便捷的完成了影院購票操作,省去了人工售票和管理的麻煩。
技術領域
本發明屬于人臉識別領域,具體涉及一種高精度人臉確認方法。
背景技術
電影院是為觀眾放映電影的場所。電影在產生初期,是在咖啡廳、茶館等場所放映的。隨著電影的進步與發展,出現了專門為放映電影而建造的電影院。電影的發展——從無聲到有聲乃至立體聲,從黑白片到彩色片,從普通銀幕到寬銀幕乃至穹幕、環幕,使電影院的形體、尺寸、比例和聲學技術都發生了很大變化。電影院必須滿足電影放映的工藝要求,得到應有的良好視覺和聽覺效果,現在電影已經成為人們飯后的論點。
然而,現有的電影院卻存在以下缺點,為人們的觀影造成了很大的不便:
1.買電影票的方式一般是通過在電影院服務臺進行購買或是通過手機軟件購買,而在服務臺購買需要人工服務,需要排隊,尤其是大片上映之時排隊需要耗費很長時間;通過手機軟件購買會遇到上架電影不全(數據更新不及時)的問題,并且很多小孩子和中年人沒有智能手機或者不會操作手機軟件,這都造成了不便。
2.挑選電影的時候發現電影比較多,不知道自己看什么,決定看什么之后又會發現沒有座位了,造成觀影的不良體驗感。
發明內容
本發明的目的是為了克服以上缺點提供一種高精度人臉確認方法,通過開啟攝像頭連續拍攝兩張人臉正面圖像,選擇其中更為清晰的人臉正面圖像進行身份識別,識別成功由用戶選擇影片并付款,快速便捷的完成了影院購票操作,省去了人工售票和管理的麻煩。
該高精度人臉確認方法具體包括:采集待識別原始圖像,所述待識別圖像包括連續拍攝的兩張人臉正面圖像,連續拍攝時間間隔為5秒鐘;識別所述兩張人臉正面圖像中的人物表情,判斷兩張人臉證明圖像中的人物表情是否相同;如果兩張人臉正面圖像的人物表情不同則執行后續步驟,否則提示重新采集待識別原始圖像;比較兩張人臉正面圖像的清晰度,選擇兩者中更為清晰的一張人臉正面圖像進行身份識別;身份識別成功后,由用戶選擇影片并付款。
進一步地,在確認付款前需進行如下的驗證操作:拍攝待識別的彩色圖像,所述彩色圖像包括人臉正面圖像和用戶手指圖像,所述彩色圖像還包括拍攝該彩色圖像的支付地理位置數據;對所述彩色圖像進行分析,并從所述彩色圖像中分離出人臉圖像和用戶手指圖像,所述用戶手指圖像示出相應的手勢信息;分析所述彩色圖像,獲取支付地理位置數據;將所述人臉圖像、用戶手指圖像和支付地理位置數據發送至第三方支付服務器;所述第三方支付服務器將所述人臉圖像和支付地理位置數據轉發至認證服務器;所述認證服務器對所述人臉圖像和用戶手指圖像進行校驗,判斷是否校驗成功,僅當人臉圖像均與某一賬戶預存的人臉圖像匹配,并且用戶手指圖像中示出的手勢信息與該某一賬戶預存的手勢信息相一致時,校驗成功;若校驗成功,所述認證服務器對所述支付地理位置數據進行校驗,判斷所述支付地理位置數據標示的地理位置是否存在預先登記的影院;若是,所述認證服務器向所述第三方支付服務器發送扣款允許指令。
進一步地,如果身份識別失敗,則自動將所述更為清晰的一張人臉正面圖像作為新的人臉模板,創建相對應的個人賬號,將所述新的人臉模板和個人賬號上傳至服務器并相關聯的存儲,自動登陸新的個人賬號。
進一步地,在用戶選擇影片前,服務器自動向用戶推薦觀影信息和影片上映信息,所述觀影信息包括與用戶個人賬號相關的觀影喜好信息和觀影時間信息。
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