[發(fā)明專利]一種骨齡評(píng)測(cè)模型減少干擾特征的圖像預(yù)處理方法及系統(tǒng)有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810261501.3 | 申請(qǐng)日: | 2018-03-28 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108629762B | 公開(公告)日: | 2021-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 方路平;林玨偉;潘清;盛邱煬;陸飛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 浙江工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務(wù)所有限公司 33241 | 代理人: | 王利強(qiáng) |
| 地址: | 310014 浙江省*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 評(píng)測(cè) 模型 減少 干擾 特征 圖像 預(yù)處理 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種骨齡評(píng)測(cè)模型減少干擾特征的圖像預(yù)處理方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
1)手部區(qū)域檢測(cè),過程如下:
1.1)隨機(jī)選出設(shè)定數(shù)量的手部X光圖像作為訓(xùn)練樣本,人工給訓(xùn)練樣本標(biāo)注手骨的位置,得到訓(xùn)練集;
1.2)將訓(xùn)練集輸入目標(biāo)檢測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試;
1.3)將原始數(shù)據(jù)集輸入訓(xùn)練得到的模型,得到每一張圖像手骨位置的坐標(biāo)數(shù)值,根據(jù)坐標(biāo)對(duì)原始圖像進(jìn)行切割,獲得只包含手骨部分的圖像;
2)手型圖像分割,過程如下:
2.1)讀取圖像矩陣I,根據(jù)圖像的灰度分布函數(shù)f(z),假設(shè)圖像灰度值中值為n,根據(jù)公式:
計(jì)算出圖像灰度值的中值n;
2.2)以灰度值中值n為閾值,高于閾值的點(diǎn)設(shè)為1,低于閾值的點(diǎn)設(shè)為0,將圖像二值化,形成由0,1組成的矩陣L;
2.3)根據(jù)矩陣:
對(duì)圖像矩陣L進(jìn)行八連通區(qū)域分析,將連通區(qū)域按包含的像素點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行排序,僅保留最大的連通區(qū)域,將其余連通區(qū)域內(nèi)點(diǎn)的值都設(shè)為0;
2.4)將二值圖矩陣L與原圖像矩陣I點(diǎn)乘:
F=L·I ③
得到只包含手骨部分且以0灰度值為背景的手骨圖像F;
3)手掌角度調(diào)整,過程如下:
3.1)將由F構(gòu)成的數(shù)據(jù)集做直方圖自適應(yīng)均衡處理后,按年齡分組,并在每一組中選定一張圖像,作為標(biāo)準(zhǔn)圖;
3.2)每一組的其他圖像分別與標(biāo)準(zhǔn)圖作比較,檢測(cè)兩張圖中的SURF特征點(diǎn),獲取特征描述符;
3.3)對(duì)3.2獲得的描述符對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)進(jìn)行一一配對(duì),根據(jù)描述符得到特征點(diǎn)之間的角度關(guān)系,剔除旋轉(zhuǎn)角度在±45°以上的匹配,得到初匹配結(jié)果;
3.4)利用M估計(jì)抽樣一致性算法對(duì)初次匹配的特征點(diǎn)對(duì)進(jìn)行二次精匹配,同時(shí)得到變換矩陣;
3.5)對(duì)3.4得到的變換矩陣求逆,得到反變換矩陣Λ,令需要旋轉(zhuǎn)的角度為θ,則反變換矩陣為:
根據(jù)反變換矩陣Λ得到旋轉(zhuǎn)角度,并且旋轉(zhuǎn)圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的骨齡評(píng)測(cè)模型減少干擾特征的圖像預(yù)處理方法,其特征在于:所述步驟3.4)中,處理過程為:首先,在2幅圖像進(jìn)行初匹配后的匹配點(diǎn)對(duì)中進(jìn)行隨機(jī)采樣;然后,通過反復(fù)迭代使得到的匹配點(diǎn)對(duì)的漢明距離和小于設(shè)定的閾值,從而消除錯(cuò)誤匹配,并得到變換矩陣。
3.一種如權(quán)利要求1所述的骨齡評(píng)測(cè)模型減少干擾特征的圖像預(yù)處理方法實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng),其特征在于:所述系統(tǒng)包括手部區(qū)域檢測(cè)模塊、手型圖像分割模塊和手掌角度調(diào)整模塊,其中,所述手部區(qū)域檢測(cè)模塊用于手骨的定位,去除手部區(qū)域在圖像中位置不同形成的干擾特征;所述手型圖像分割模塊用于手骨的分割和背景的統(tǒng)一,去除背景不同形成的干擾;所述手掌角度調(diào)整模塊用于手骨角度的統(tǒng)一,去除角度不同形成的干擾。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于浙江工業(yè)大學(xué),未經(jīng)浙江工業(yè)大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810261501.3/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 一種操作系統(tǒng)安全功能評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)
- IP核質(zhì)量自動(dòng)評(píng)測(cè)方法和系統(tǒng)
- 一種物品評(píng)測(cè)方法及裝置
- 處理器性能評(píng)測(cè)比較方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種數(shù)據(jù)評(píng)測(cè)方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)
- 智能評(píng)測(cè)設(shè)備及系統(tǒng)
- 一種性能信息獲取方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)
- 一種語(yǔ)音識(shí)別的評(píng)測(cè)方法及系統(tǒng)
- 一種基于區(qū)塊鏈的安卓軟件評(píng)測(cè)方法及設(shè)備、介質(zhì)
- 智能評(píng)測(cè)設(shè)備及系統(tǒng)





