[發(fā)明專利]圖像現(xiàn)場分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810261374.7
• 申請日: 2018-03-28
• 公開（公告）號: CN108805820B
• 公開（公告）日: 2019-05-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張恩岫
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市友昆標(biāo)識制造有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00;G06T7/20;G01V11/00
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王藝偉

本發(fā)明涉及一種門廊圖像現(xiàn)場分析方法，包括提供并使用門廊圖像現(xiàn)場分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：多個紅外線檢測設(shè)備，設(shè)置在洗手間內(nèi)，每一個紅外線檢測設(shè)備設(shè)置在對應(yīng)的小便斗的上方，用于對對應(yīng)的小便斗的前方是否存在物體進行檢測，并在存在物體時，發(fā)出當(dāng)前使用狀態(tài)以及對應(yīng)的小便斗的編號；腳步檢測設(shè)備，設(shè)置在洗手間的門廊位置，用于對周圍進行腳步檢測，所述腳步檢測包括：當(dāng)識別到人員腳步聲音時，檢測人員腳步聲音隨時間的變化趨勢，當(dāng)變化趨勢為增大時，發(fā)出人員接近信號，當(dāng)變化趨勢為減小時，發(fā)出人員離開信號；當(dāng)未識別到人員腳步聲音時，不輸出任何信號。通過本發(fā)明，能夠提高小便斗設(shè)備的智能控制水準(zhǔn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像分析領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像現(xiàn)場分析方法。

背景技術(shù)

從圖像中抽取某些有用的度量、數(shù)據(jù)或信息。目的是得到某種數(shù)值結(jié)果，而不是產(chǎn)生另一個圖像。圖像分析的內(nèi)容和模式識別、人工智能的研究領(lǐng)域有交叉，但圖像分析與典型的模式識別有所區(qū)別。圖像分析不限于把圖像中的特定區(qū)域按固定數(shù)目的類別加以分類，它主要是提供關(guān)于被分析圖像的一種描述。

為此，既要利用模式識別技術(shù)，又要利用關(guān)于圖像內(nèi)容的知識庫，即人工智能中關(guān)于知識表達方面的內(nèi)容。圖像分析需要用圖像分割方法抽取出圖像的特征，然后對圖像進行符號化的描述。這種描述不僅能對圖像中是否存在某一特定對象作出回答，還能對圖像內(nèi)容作出詳細描述。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供了一種門廊圖像現(xiàn)場分析方法，首先通過有針對性的過往人群檢測機制實現(xiàn)對過往人群的即時檢測，然后，能夠?qū)γ恳粋€小便斗進行分別處理，以基于每一個小便斗的當(dāng)前使用狀態(tài)，在門廊存在人員時，決定是否進行屏蔽擋板的伸展，從而提高了小便斗的定向視線屏蔽能力，保護的小便斗使用者的安全和隱私。

根據(jù)本發(fā)明的一方面，提供了一種門廊圖像現(xiàn)場分析方法，所述方法包括：

使用多個紅外線檢測設(shè)備，設(shè)置在洗手間內(nèi)，每一個紅外線檢測設(shè)備設(shè)置在對應(yīng)的小便斗的上方，用于對對應(yīng)的小便斗的前方是否存在物體進行檢測，并在存在物體時，發(fā)出當(dāng)前使用狀態(tài)以及對應(yīng)的小便斗的編號；

使用腳步檢測設(shè)備，設(shè)置在洗手間的門廊位置，用于對周圍進行腳步檢測，所述腳步檢測包括：當(dāng)識別到人員腳步聲音時，檢測人員腳步聲音隨時間的變化趨勢，當(dāng)變化趨勢為增大時，發(fā)出人員接近信號，當(dāng)變化趨勢為減小時，發(fā)出人員離開信號；當(dāng)未識別到人員腳步聲音時，不輸出任何信號；

使用現(xiàn)場錄像設(shè)備，設(shè)置在洗手間的門廊位置，與所述腳步檢測設(shè)備連接；

其中，所述現(xiàn)場錄像設(shè)備用于在接收到所述人員接近信號時，從省電狀態(tài)切換到工作狀態(tài)，開始對門廊位置進行圖像捕獲，以獲得并輸出預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的多幀當(dāng)前門廊圖像，還用于在接收到所述人員離開信號時，從工作狀態(tài)切換到省電狀態(tài)，停止對門廊位置進行的圖像捕獲；

使用分辨率檢測設(shè)備，與所述現(xiàn)場錄像設(shè)備連接，用于接收預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的多幀當(dāng)前門廊圖像，對每一幀當(dāng)前門廊圖像執(zhí)行最大分辨率檢測，以獲得并輸出多幀當(dāng)前門廊圖像中的最大分辨率；

使用定制降噪設(shè)備，與所述分辨率檢測設(shè)備連接，用于接收所述最大分辨率，基于所述最大分辨率確定對應(yīng)的降噪幅度，并基于確定的降噪幅度對所述多幀當(dāng)前門廊圖像執(zhí)行降噪處理，以獲得并輸出相應(yīng)的多幀降噪處理圖像，其中，所述最大分辨率越大，降噪幅度越小。

由此可見，本發(fā)明至少具備以下三個重要發(fā)明點：

(1)采用基于圖像最大分辨率的降噪幅度定制機制，提高了圖像的降噪效果；

(2)通過對預(yù)設(shè)時間間隔內(nèi)的多幀圖像的數(shù)據(jù)分析，確定變化幅度最大的分量，并基于確定的分量的對應(yīng)圖像，進行目標(biāo)形狀的搜索操作；