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[發(fā)明專利]NRIET X 波段雷達(dá)協(xié)同組網(wǎng)分析方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810260040.8 申請日: 2018-03-27
公開(公告)號: CN108693534A 公開(公告)日: 2018-10-23
發(fā)明(設(shè)計)人: 徐立理 申請(專利權(quán))人: 南京恩瑞特實業(yè)有限公司
主分類號: G01S13/95 分類號: G01S13/95
代理公司: 南京知識律師事務(wù)所 32207 代理人: 高嬌陽
地址: 210039 江蘇省南*** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 風(fēng)場 三維 連續(xù)方程 拼圖產(chǎn)品 協(xié)同組網(wǎng) 反演 模糊邏輯算法 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制 多普勒雷達(dá) 三維數(shù)據(jù)組 組合反射率 邊界條件 調(diào)整垂直 對流區(qū)域 反復(fù)迭代 降水過程 雷達(dá)產(chǎn)品 雷達(dá)回波 粒子相態(tài) 求解方程 區(qū)域降水 數(shù)據(jù)收集 算法生成 紋理分類 反射率 徑向風(fēng) 偏振量 上邊界 降水 運動場 格點 回波 權(quán)重 雨強 垂直 分析
【說明書】:

發(fā)明公開了一種NRIET X波段雷達(dá)協(xié)同組網(wǎng)分析方法,包括:數(shù)據(jù)收集。數(shù)據(jù)質(zhì)量控制。利用距離權(quán)重插值技術(shù),采用三維cressman插值方法,對雷達(dá)回波,徑向風(fēng)以及各偏振量進(jìn)行格點插值。三維數(shù)據(jù)組網(wǎng)。對于雙多普勒雷達(dá)反演的三維風(fēng)場,利用質(zhì)量連續(xù)方程約束反演風(fēng)場,通過反復(fù)迭代求解方程獲取三維風(fēng)場;垂直速度w由設(shè)定上邊界向下積分分的質(zhì)量連續(xù)方程求得,并采用微量邊界條件調(diào)整垂直運動場。基于雷達(dá)產(chǎn)品反射率算法生成組合反射率拼圖產(chǎn)品、回波頂高拼圖產(chǎn)品;通過Z?R關(guān)系,進(jìn)行定量降水估計,得出雨強產(chǎn)品;使用紋理分類方法,識別降水層云對流區(qū)域;利用模糊邏輯算法,對降水過程中不同階段,各個區(qū)域降水粒子相態(tài)識別。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種雷達(dá)插值組網(wǎng)、風(fēng)場反演以及天氣識別方法,尤其涉及一種NRIETX波段雷達(dá)協(xié)同組網(wǎng)分析方法。

背景技術(shù)

監(jiān)測、預(yù)報和研究中尺度天氣系統(tǒng)一直是天氣預(yù)報的重要任務(wù),也一直是大氣科學(xué)的一大難題,主要困難是我們對空間尺度為幾百公里乃至幾十公里的強對流系統(tǒng)的三維結(jié)構(gòu)、發(fā)生發(fā)展的機理,甚至在強對流中的微物理過程都了解甚少。在探測大氣的各種手段中,天氣雷達(dá)以其高時空分辨率、及時準(zhǔn)確的遙感探測能力成為災(zāi)害性天氣,特別是中尺度災(zāi)害性天氣監(jiān)測和短時天氣預(yù)報等方面極為有效的工具。天氣雷達(dá)的運用,極大地加深了對下?lián)舯┝鳎埦沓墕误w、冰雹、颮線和中尺度對流系統(tǒng)等天氣現(xiàn)象的理解和認(rèn)識,提高了對災(zāi)害性天氣的預(yù)警能力。

我國自1998年以來開始不舍新一代天氣雷達(dá)網(wǎng),對突發(fā)暴雨、沿海臺風(fēng)和強降水等災(zāi)害性天氣的短時預(yù)報準(zhǔn)確率比原來提高了不少,時效提前了幾十分鐘到數(shù)小時,。但是,新一代雷達(dá)有其自身的局限性:由于掃描策略(雷達(dá)只能在0.5~19.5°仰角范圍內(nèi)以一定的間隔進(jìn)行掃描)以及地球曲率等的影響,即使在雷達(dá)的有效探測半徑內(nèi),也有很過區(qū)域不能被雷達(dá)觀測到,例如,靜錐區(qū)、最低掃描仰角以下的資料空白區(qū)、相鄰仰角間隔之間的資料空白區(qū)、地形對雷達(dá)波束阻擋的區(qū)域的等。現(xiàn)階段我國1km以雷達(dá)覆蓋區(qū)僅達(dá)17%,這些缺陷阻礙了我們對災(zāi)害性天氣系統(tǒng)完整細(xì)致的跟蹤觀測,從而降低了我們隊這些天氣系統(tǒng)的監(jiān)測和預(yù)報能力;也阻礙了我們進(jìn)一步揭示與這些天氣系統(tǒng)相關(guān)的大氣運動的各種規(guī)律以及各種尺度之間的相互作用,使得我們無法對這些系統(tǒng)的發(fā)生發(fā)展機理做出全面、客觀、細(xì)致的研究。

現(xiàn)有的組網(wǎng)插值算法主要有:雙線性插值法、Barnes插值法和錐面后垂直內(nèi)插的方法。但是雙線性插值法受到缺測的影響較大,對于大范圍缺測的情況,插值會有困難。而雷達(dá)觀測過程中,距雷達(dá)較遠(yuǎn)的地方,兩個觀測點距離較大,但徑向速度是一個矢量,間隔過大不適宜插值。Barnes插值法主要是加權(quán)平均的算法,計算簡單,可以濾除部分噪音,但是插值結(jié)果和周圍觀測點的均勻程度和影響半徑關(guān)系較大;先錐面后垂直內(nèi)插的方法,在插值過程宏中,如果垂直內(nèi)插時資料艱巨過大會不此案不連續(xù)的現(xiàn)象,產(chǎn)生誤差較大。

新一代天氣雷達(dá)為S波段氣象雷達(dá),對于龍卷、雷暴、強降水等中小尺度強對流的觀測,時空分辨率精度不夠。然而,中小尺度強對流,包括短時強降水、雷電、冰雹、雷暴大風(fēng)等,是我國主要氣象災(zāi)害類型之一。強對流天氣來臨時,經(jīng)常伴隨著電閃雷鳴、風(fēng)大雨急等惡劣天氣,這種天氣破壞力很強,是僅次于熱帶氣旋、地震、洪澇之后第四位具有殺傷性的災(zāi)害性天氣。同時,中小尺度強對流生命時較短,變化較快。目前,在氣象觀測業(yè)務(wù)上,監(jiān)測中小尺度強對流主要依靠新一代多普勒天氣雷達(dá),結(jié)合地面觀測、風(fēng)廓線雷達(dá)、氣象衛(wèi)星等資料。然而,受制于觀測時空分辨率較低、觀測要素種類較為單一等原因,尚不能連續(xù)監(jiān)測、追蹤中小尺度強對流的發(fā)生、發(fā)展,對中小尺度強對流災(zāi)害性天氣的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、演變情況了解不清,這些都制約了中小尺度強對流的預(yù)報預(yù)警水平。

我國現(xiàn)有的業(yè)務(wù)雷達(dá)組網(wǎng)只是用反射率的一個高度的CAPPI或低仰角的PPI產(chǎn)品或者組合反射率等雷達(dá)產(chǎn)品進(jìn)行的二維拼圖,并且國內(nèi)的這些拼圖對單站雷達(dá)資料的質(zhì)量分析和控制很少,這些二維組網(wǎng)拼圖產(chǎn)品只能對天氣過程定性分析,不適合再分析應(yīng)用。對于強對流天氣系統(tǒng)的判斷主要還是需要預(yù)報員的主觀分析,大大降低了預(yù)報效率;同時雷達(dá)觀測的徑向風(fēng)僅顯示天氣系統(tǒng)相對雷達(dá)的移動方向和風(fēng)速沒有三維風(fēng)場產(chǎn)品,缺少對強降水過程的動力結(jié)構(gòu)的認(rèn)識。

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