[發(fā)明專利]人臉驗(yàn)證方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810260031.9
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108804996B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 戴宇榮;胡曉靈
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06F21/32
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11138
• 代理人: 劉映東

1.一種人臉驗(yàn)證方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取包含人臉的目標(biāo)圖像；

提取所述目標(biāo)圖像的圖像特征；

獲取所述目標(biāo)圖像的圖像特征的權(quán)重，所述權(quán)重與特征差異成反相關(guān)，所述特征差異指示預(yù)設(shè)的人臉圖像集中的各幅人臉圖像各自的圖像特征的差異；所述預(yù)設(shè)的人臉圖像集是包含不限屬性且不限身份的各個人臉圖像的圖像集，與目標(biāo)人臉具有相同人物屬性的各個人臉圖像的圖像集，以及包含與所述目標(biāo)人臉對應(yīng)同一人物身份的各個人臉圖像的圖像集中的至少一種；

根據(jù)所述目標(biāo)圖像的圖像特征的權(quán)重對所述目標(biāo)圖像的圖像特征進(jìn)行修正，獲得修正后的圖像特征；

根據(jù)所述修正后的圖像特征驗(yàn)證所述人臉是否為所述目標(biāo)人臉。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)圖像的圖像特征包括d個維度的特征數(shù)據(jù)，d≥2，且d為整數(shù)；

所述權(quán)重包括所述d個維度分別對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，且所述d個維度中的第q維的權(quán)重數(shù)值與所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)之間的差異成反相關(guān)；1≤q≤d，且q為整數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取包含人臉的目標(biāo)圖像之前，還包括：

提取所述人臉圖像集中的各幅人臉圖像各自的圖像特征；

對于所述d個維度中的第q維，根據(jù)所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值；

生成包含所述d個維度分別對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值的所述權(quán)重。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，包括：

計算所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)的方差；

根據(jù)所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)的方差，計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)的方差，計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，包括：

根據(jù)下述公式計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值：

其中，w_q是所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，η為預(yù)設(shè)常數(shù)，var_q為所述第q維上的特征數(shù)據(jù)的方差。

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述人臉圖像集包括如下圖像集中的至少一種：

包含不限屬性且不限身份的各個人臉圖像的圖像集；

包含與所述目標(biāo)人臉具有相同人物屬性的各個人臉圖像的圖像集，所述人物屬性包括性別、年齡、膚色以及民族中的至少一種；

包含與所述目標(biāo)人臉對應(yīng)同一人物身份的各個人臉圖像的圖像集。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述人臉圖像集為包含與所述目標(biāo)人臉對應(yīng)同一人物身份的各個人臉圖像的圖像集，所述根據(jù)所述各幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，包括：

根據(jù)所述各幅人臉圖像中每兩幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)，計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述各幅人臉圖像中每兩幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)，計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，包括：

根據(jù)下述公式計算所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值：

其中，w_q是所述第q維對應(yīng)的權(quán)重數(shù)值，α為預(yù)設(shè)常數(shù)，x_qi和x_qj是所述各幅人臉圖像中每兩幅人臉圖像分別對應(yīng)在所述第q維上的特征數(shù)據(jù)。