[發明專利]一種生產預測方法及裝置

在審

• 申請號: 201810259087.2
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108537371A
• 公開（公告）日: 2018-09-14
• 發明（設計）人: 郭靖
• 申請（專利權）人: 深圳春沐源控股有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

本發明實施例公開了一種生產預測方法及裝置，用于實現生產預測裝置的自動化，及對植物生產的預測性與可控性。本發明實施例方法包括：建立植物的屬性表單；通過植物的屬性接收輸入的種植計劃，該種植計劃包括：總種植面積、總種植品種及目標產量；根據種植計劃制定每個植物品種的種植策略；根據種植策略和預置算法計算每個植物品種在各生長階段的目標生產進度；獲取每個植物品種在當前時間段的實際生產進度，將目標生產進度和實際生產進度相比較；展示比較結果，并根據比較結果，發送提示信息。

技術領域

本發明涉及植物種植技術領域，尤其涉及一種生產預測方法及裝置。

背景技術

隨著生產集中化及自動化的發展，大棚種植成為一種趨勢，這種種植方式不僅便于實現對植物的集中化、統一化管理，也便于實現對植物的自動化管理。

目前的種植管理方式，在植物種植前，毫無種植策略，一般大多依賴于以前的種植經驗，如去年玉米價格高，則今年用戶一窩蜂的都種玉米，結果導致市場供大于求，玉米價格直線下降；再者，目前的種植方式機械化程度高，在植物的生長過程中，無法預測植物的生長進度，從而導致植物最終的生產結果不可控。

發明內容

本發明實施例提供了一種生產預測方法，用于建立植物的屬性表單，并通過植物的屬性表單接收輸入的種植計劃，在植物種植前，根據該種植計劃制定植物品種的種植策略，并根據種植策略預估植物的目標生產進度，實現生產預測裝置的自動化，以及對植物生產的預測性及可控性。

本發明實施例第一方面提供了一種生產預測方法，包括：

建立植物的屬性表單；

通過植物的屬性表單接收輸入的種植計劃，該種植計劃包括：總種植面積、總種植品種及目標產量；

根據該種植計劃制定每個植物品種的種植策略；

根據種植策略和預置算法計算每個植物品種在各生長階段的目標生產進度；

獲取每個植物品種在當前時間段的實際生產進度，將目標生產進度和實際生產進度相比較；

展示比較結果，并根據比較結果，發送提示信息。

優選的，植物的屬性表單包括：植物品種、植物編號、種植面積、種植周期、種植數量、目標成苗率、移栽成苗率及單顆果實重量；

優選的，根據種植計劃制定每個植物品種的種植策略，包括：

根據目標產量，選取每個植物品種的具體類別；

根據每個植物品種的具體類別，確定每個植物品種的畝產量；

根據畝產量分別確定每個植物品種的種植面積、種植數量及目標成苗率、移栽成苗率。

優選的，種植計劃還包括：種植時間；

根據種植計劃制定每個植物品種的種植策略，包括：

根據種植時間和每個植物品種的種植周期，確定每個植物品種的種植次數；

根據種植周期、目標產量確定每個植物品種的具體類別；

根據每個植物品種的具體類別，確定每個植物品種的畝產量；

根據種植次數、畝產量確定每個植物品種的單次種植面積、單次種植數量及單次目標成苗率、單次移栽成苗率。

優選的，根據比較結果，發送提示信息，包括：

若實際生產進度慢于對應時間段的目標生產進度，則提示調整每個植物品種的種植策略；

若實際生產進度快于對應時間段的目標生產進度，則對每個植物品種的種植策略進行標注，以便進行推廣。