[發明專利]圖像補全方法及裝置有效
| 申請號: | 201810259048.2 | 申請日: | 2018-03-27 |
| 公開(公告)號: | CN108470326B | 公開(公告)日: | 2022-01-11 |
| 發明(設計)人: | 陳志軍 | 申請(專利權)人: | 北京小米移動軟件有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京尚倫律師事務所 11477 | 代理人: | 代治國 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區清河*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 方法 裝置 | ||
1.一種圖像補全方法,其特征在于,包括:
獲取當前正在播放的視頻圖像幀;
獲取第i幀圖像中待補全的標識區域;所述待補全的標識區域包括特定類標識;所述i是大于1的整數;
獲取所述第i幀之前的前m幀圖像中已補全的m個標識區域;所述m大于1且小于i;
根據所述已補全的m個標識區域,補全所述待補全的標識區域中的特定類標識;
所述根據所述已補全的m個標識區域,補全所述待補全的標識區域中的特定類標識包括:
將所述特定類標識從所述待補全的標識區域中摳除,得到第i幀摳圖;
按照預設規則,逐層下采樣所述第i幀摳圖,直到第n層第一下采樣圖的各個像素都是非空,得到所述n層第一下采樣圖;所述n是整數;
按照所述預設規則,逐層下采樣所述已補全的m個標識區域,得到每個已補全的標識區域的n層第二下采樣圖;
根據所述每個已補全的標識區域的n層第二下采樣圖和所述n層第一下采樣圖,逆序逐層補全所述n層第一下采樣圖,所述n是大于或等于0的整數;
其中,所述第0層第一下采樣圖是所述第i幀摳圖;已補全的第0層第一下采樣圖是已補全的第i幀摳圖;
所述將所述特定類標識的像素從第i幀圖像中摳除,得到第i幀摳圖包括:
獲取所述特定類標識占所述待補全的標識區域的面積比率;
當所述面積比率大于預設閾值時,將所述特定類標識從所述待補全的標識區域中摳除,得到所述第i幀摳圖;
當所述面積比率小于或等于所述預設閾值時,通過圖像修復inpainting算法補全所述待補全的標識區域。
2.根據權利 要求1所述的方法,其特征在于,對于第j層,所述根據所述每個已補全的標識區域的n層第二下采樣圖和所述n層第一下采樣圖,逆序逐層補全所述n層第一下采樣圖中的標識區域包括:
獲取第j已補全圖像;所述第j已補全圖是已補全的第j層第一下采樣圖;
對所述第j已補全圖像進行上采樣,得到第j-1圖像;
根據塊匹配算法,從所述第j-1圖像、所述每個已補全的標識區域的第j-1層第二下采樣圖中匹配出與所述第j-1層下采樣圖的標識區域最相似的匹配區域;
用所述匹配區域、第j-1圖像補全所述第j-1層第一下采樣圖,得到第j-1已補全圖像。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取第i幀圖像中待補全的標識區域,包括:
通過預設分類模型,分別檢測出視頻的每一幀圖像中對應的標識區域;
其中,所述預設分類模型是通過樣本訓練出來的。
4.一種圖像補全裝置,其特征在于,包括:
第一獲取模塊,用于獲取當前正在播放的視頻圖像幀;
第二獲取模塊,用于獲取第i幀圖像中待補全的標識區域;所述待補全的標識區域包括特定類標識;所述i是大于1的整數;
第三獲取模塊,用于獲取所述第i幀之前的前m幀圖像中已補全的m個標識區域;所述m大于1且小于i;
補全模塊,用于根據所述已補全的m個標識區域,補全所述待補全的標識區域中的特定類標識;
所述補全模塊包括:
扣除子模塊,用于將所述特定類標識從所述待補全的標識區域中摳除,得到第i幀摳圖;
第一下采樣子模塊,用于按照預設規則,逐層下采樣所述第i幀摳圖,直到第n層第一下采樣圖的各個像素都是非空,得到所述n層第一下采樣圖;所述n是整數;
第二下采樣子模塊,用于按照所述預設規則,逐層下采樣所述已補全的m個標識區域,得到每個已補全的標識區域的n層第二下采樣圖;
補全子模塊,用于根據所述每個已補全的標識區域的n層第二下采樣圖和所述n層第一下采樣圖,逆序逐層補全所述n層第一下采樣圖,所述n是大于或等于0的整數;
其中,所述第0層第一下采樣圖是所述第i幀摳圖;已補全的第0層第一下采樣圖是已補全的第i幀摳圖;
所述扣除子模塊用于:
獲取所述特定類標識占所述待補全的標識區域的面積比率;
當所述面積比率大于預設閾值時,將所述特定類標識從所述待補全的標識區域中摳除,得到所述第i幀摳圖;
當所述面積比率小于或等于所述預設閾值時,通過圖像修復inpainting算法補全所述待補全的標識區域。
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