[發明專利]一種增壓柴油機最佳EGR率確定方法

有效

• 申請號: 201810257384.3
• 申請日: 2018-03-27
• 公開（公告）號: CN108563844B
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發明（設計）人: 王銀燕;祖象歡;崔欣潔;楊傳雷;王賀春;史明偉
• 申請（專利權）人: 哈爾濱工程大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種增壓柴油機最佳EGR率確定方法,包含如下步驟：

步驟(1)：構建效果樣本矩陣，進行初始建模；

對效果樣本矩陣的形式進行優化，得到基于優化效果樣本矩陣采用傳統灰色決策模型進行初始建模：

上式中，矩陣u_ij'的行向量代表決策目標，矩陣u_ij'的列向量代表EGR率，代表一定EGR率時K決策目標下的效果樣本值；m、n為常數；

步驟(2)：定義最優序列和子序列，構建最優關聯分析模型，求解最優關聯度；

步驟(3)：根據柴油機不同負荷，賦值NO_X權重；

步驟(4)：求解綜合權重向量；

步驟(5)：代入初始建模，得出綜合評估值，對不同EGR率性能進行優劣排序，得到當前工況下的最佳EGR率；

所述的步驟(2)具體為：

選取每一個決策目標對應的理論最優值x_max，k(k＝1,2,3,4,5)，則最優序列X_max：

X_max＝{x_max,1,x_max,2,…,x_max,k}；

以不同EGR率對應的各決策目標值為子序列：

X_i＝{x₁,x₂,…,x_k}；

上式中，i代表當前工況下不同EGR率，k代表不同決策目標；

采用灰關聯求得各子序列與最優序列之間的關聯度r_i；

構建最優關聯分析模型，求解最優關聯度r_i；

所述的步驟(4)具體為：

構建優化效果樣本矩陣u_ij'，并求解優化后一致效果測度r_ij'：

上式中，決策目標K包括燃油消耗油耗、缸內爆壓、CO及碳煙；

定義為事件a₁在決策目標k下的“最優”測度，為事件a₁在決策目標k下的“最差”測度；

則：

上式中，e⁺(r'_ij,v^(k)+)是決策目標k下的一致效果測度與對應的最優測度的差，e^-(r'_ij,v^(k)-)是決策目標k下的一致效果測度與對應的最差測度的差；

則：

上式中，E⁺(η_k)是事件a₁下不同EGR率在決策目標k下的所有對策的一致效果測度與對應的最優測度的偏差，E^-(η_k)是事件a₁下不同EGR率在決策目標k下的所有對策的一致效果測度與對應的最差測度的偏差；η_k是目標權重；

則有多目標優化問題

對施加灰熵的極大化約束：

將和轉化為下單目標優化問題：

構造拉格朗日函數：

用拉格朗日函數求解最終的η_k：

η_1k＝(1-η₃)·η_k(k＝1,2,3,4,5)；

所述的步驟(5)具體為：

將綜合權重向量η_1k代入初始建模求解綜合效果測度矩陣R，結合最優關聯度得到綜合評估值R'＝R·r_i，根據最優決策原則，對不同EGR率性能進行優劣排序，得到當前工況下的最佳EGR率。

2.根據權利要求1所述的一種增壓柴油機最佳EGR率確定方法，其特征在于：所述的步驟(3)具體為：

若柴油機處于低負荷工況，定義為小于或等于25％負荷時，令NO_X權重η₃＝0.3；若柴油機處于高負荷工況，定義為大于或等于75％負荷時，令NO_X權重η₃＝0.5；若柴油機處于中等負荷工況，定義為大于25％負荷且小于75％負荷時，令NO_X權重η₃＝0.4。